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Gregory Le GoffGL

Gregory Le Goff

ml engineer | mlops | Data architect

600 €/jour
Lille, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Gregory

Spécialiste dans le domaine des flux de données et de l'analyse de celle-ci (Machine Learning, data science, BI).
Au cours de mes expériences, j’ai participé à la mise en place d’architecture "BIG DATA" au niveau technique et fonctionnelle avec la recherche des données (structurée, non structurée), leurs qualifications, la mise en place des techniques d'analyses, de modes de restitution et la définition des objectifs métiers.

Connaissance des systèmes d'information et des problématiques marketing dans de nombreux environnements professionnels (Distribution, Banque, Mutuelle, Téléphonie, etc..).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Orchies (jusqu’à 70 km)

Expériences

  • Leroy Merlin
    Dataops
    GRANDE DISTRIBUTION
    septembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 9 mois)
    Lezennes, France
    Google cloud Big Query Big Data Spark airfow Docker Apache Kafka
  • OneyBank
    Senior Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2017 - septembre 2018 (1 an et 2 mois)
    Croix, France
    • Mise en place de la première brique du Big Data chez Oney.
    • Récupération de données internet, de partenaire (par API) ou Open Data
    • Data Architecture pour le BigData
    • Création de traitement pySpark afin de permettre l'utilisation de ces données par les équipes de Data scientist et data Analyst (format parquet / Hive)
    • Utilisation de traitement de machine Learning en Spark en python / spark en vue d’améliorer les calculs de scores et de prévision d’appel en utilisant les données nouvelles données.
    • Industrialisation sous OOzie des traitements
    Python Spark Big Data Machine learning Hadoop
  • université Lille II
    Formateur
    EDUCATION & E-LEARNING
    septembre 2010 - Aujourd'hui (15 ans et 9 mois)
    Roubaix, France
    Formateur au logiciel:
    o SAS-BASE (2008 : 3 sessions de 30h)
    o SQL (2012-2020 : 8 sessions de 12h)
    o EXCEL (2010-2020 : 10 sessions de 12h pour les L3)
    o EXCEL (2020 : 15h pour les S1)
    o VBA ACCESS (2020 : 20h pour les S3)
    o SSIS (2015-2017 : 1 session de 20h)
    Formation SQL Microsoft Excel

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4

Formations

  • DUT Statistique et traitement décisionnel
    IUT STID roubaix
    1999
  • Diplome ingénieur Génie Informatique et Statisitque
    Polytechèlille
    2002

Certifications

Compétences (27)

Catégories