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Grisel QuispeGQ

Grisel Quispe

Data Scientist | AI Engineer | LLM specialist

650 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Grisel

Data Scientist et Ingénieure ML diplômée d'un Master MLDM, je combine une solide expertise en informatique avec une spécialisation pointue en IA générative et en traitement du langage naturel (NLP). Mon parcours me permet d'accompagner mes clients sur l'intégralité du cycle de vie des projets DATA, de la conception de preuves de concept (PoC) jusqu'au déploiement de produits finaux robustes et exploitables. Experte en fouille de textes et en analyse de corpus massifs via des outils comme BERT et GROBID, j’ai collaboré avec l’IRD pour transformer des données non structurées en connaissances stratégiques exploitables. En complément de l'ingénierie technique, je me spécialise dans l’évaluation de l’équité des modèles de langage (LLM), apportant une expertise en éthique numérique à la gouvernance des infrastructures de données. Passionnée par l'innovation responsable, je mets mes compétences au service de projets ambitieux nécessitant une maîtrise rigoureuse de l'intelligence artificielle et une vision stratégique de la donnée.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle limitée

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • • •Aio Sensors
    Data Scientist
    ENERGIE
    octobre 2025 - décembre 2025 (2 mois)
    Remote, OR, USA
    –Modéliser la puissance électrique de plantes de cycle combiné (CCPP) avec l'algorithme XGBoost, atteignant une précision de R2= 0, 9693 et surpassant les modèles hybrides de référence.
    –Optimiser les performances prédictives, permettant d'augmenter le R2 de 1,5 point de pourcentage et de réduire l'erreur moyenne (RMSE) de près de 1 MW par rapport aux approches MARS traditionnelles.
    –Conteneuriser les environnements d'entraînement et de prédiction avec Docker, garantissant la reproductibilité des modèles et une intégration fluide dans les pipelines de déploiement.
    Python Machine learning Time Series model-optimization Data visualisation
  • • •Orange Innovation
    Stagiaire Data Scientist
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    février 2025 - août 2025 (6 mois)
    14000 Caen, France
    –Évaluer les biais socioculturels de 8 modèles de pointe (Llama 3, Mistral) via des scénarios de décision sociale, documentant l'impact des attributs sensibles sur l'équité des résultats générés.
    –Développer un pipeline automatisé sous Python traitant 1 000 scripts par modèle pour assurer la fiabilité statistique de l'analyse des biais systématiques dans la génération de code.
    –Déployer une interface interactive Streamlit intégrant des métriques originales (WNB/SNB) pour restituer les patterns de discrimination identifiés aux équipes métiers.
    IA et analyse de données Python LLM NLP Docker
  • • •IRD (HydroSciences Montpellier / TETIS Lab)
    Stagiaire Data Scientist
    CENTRES DE RECHERCHE
    avril 2024 - août 2024 (4 mois)
    Montpellier, France
    –Structurer un corpus de 2 078 segments issus de 69 articles scientifiques via GROBID, optimisant l'extraction de connaissances sur les dynamiques environnementales en Afrique de l'Ouest.
    –Piloter un processus de labellisation itératif avec des experts, augmentant le taux d'accord inter-annotateurs de 30% à 58% par la définition d'une nomenclature de 196 termes métier.
    –Implémenter des modèles de classification BERT atteignant un rappel de 94% pour l'extraction automatique de 10 types d'entités clés (dates, surfaces, processus de changement).
    NLP LLM Python Regex BERT

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Formations

  • MSc. Machine Learning and Data Mining
    • •Université Jean Monnet
    2025
    MSc.
  • Engineering Degree in Mechatronics Engineer
    • •Universidad Catolica Boliviana
    2021
    Engineering Degree in

Compétences

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