À propos de Guigma
Avec plus de 5 ans d’expérience en banque et assurance (BNP Cardif, CNP Assurances, Meilleurtaux), j’accompagne les directions métier dans la transformation de leurs données en leviers de performance, de conformité et de rentabilité.
J’interviens sur des environnements fortement réglementés où la fiabilité de la donnée est critique, avec une double expertise data science & métiers finance/assurance.
Mes domaines d’intervention sont :
Data Science & Modélisation
• Modèles de scoring (fraude, conformité, risque)
• Modélisation statistique & machine learning
• Analyse de sinistralité et segmentation de portefeuille
Assurance & Actuariat
• Modélisation de tarification MRH / Auto
• Calculs de primes et optimisation tarifaire
• Études actuarielles (sinistralité, rentabilité, portefeuille)
Conformité & LCB-FT
• Optimisation de scénarios de détection de fraude
• Modèles de priorisation des alertes
• Automatisation des contrôles réglementaires
Data Analytics & Reporting
• Création de dashboards décisionnels (Power BI, Qlik)
• Automatisation de reportings financiers et réglementaires
• Fiabilisation et qualité de la donnée
j’apporte à mes clients :
La traduction des problématiques métier en solutions data concrètes
L’autonomie de bout en bout : cadrage, modélisation, industrialisation
La forte capacité de vulgarisation (chargé de TD SQL & Python à la Sorbonne)
Des solutions robustes, maintenables et orientées impact business
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Environnements techniques
Python, SQL, SAS, VBA, Power BI, Qlik Sense, Excel avancé
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Je suis disponible pour des missions en data science, data analytics et actuariat appliqué, en particulier dans les secteurs banque, assurance, finance et conformité
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ACTUARIAT MEILLEURTAUX ASSURANCESDATASCIENTISTnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Tests tarifaires et calculs de primes pour la mise ne place d'un nouveau tarif MRH et auto Modélisation de frais de dossiers afin de les rendre dynamiques Développement d'algorithmes Python pour faciliter la tarification Création de vues SQL et de reporting Qlik Etude sur la sinistralité du portefeuille auto et MRH
- LCB-FT CNP ASSURANCESDATASCIENTISTavril 2022 - novembre 2024 (2 ans et 7 mois)Optimisation des scénarios de détection fraude Développement de modèles de scoring Python Automatisation des processus de surveillance des PPE en VBA et SAS Mise en place de la plateforme de sécurité financière Développement d'un modèle de priorisation des traitements des déclarations de soupçons
- ASSURANCES BNP CARDIFDATASCIENTISTjanvier 2020 - avril 2022 (2 ans et 3 mois)Création de tableaux de bord décisionnels (Power BI, Qlik Sense) Automatisation de bordereaux à destination des réassureurs Mise en place d'un outil d'extraction des données provenant des bordereaux Mise en place de programmes automatisés afin de fiabiliser la donnée entre l'actuariat et la comptabilité Participation à l'arrêté des comptes trimestriels et consolidation des comptes
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