À propos de Guilhem
Je suis Data Scientist avec un doctorat et plus de 10 ans d'expérience dans la conception d'expériences, la collecte et la modélisation de données et la transformation de résultats complexes en insights actionnables.
Formé à l'ENS Paris et ancien chercheur à l'Université de New York, j'ai mené des études en EEG, comportementales et sur de larges datasets; en collaborant avec des institutions académiques et des partenaires industriels comme Deezer.
J'aide les équipes produit, les départements R&D et les entreprises biotech/neurotech à répondre à des questions difficiles avec rigueur scientifique : concevoir la bonne étude, collecter des données propres, construire des modèles robustes et formuler des recommandations claires pour la prise de décision.
Que vous ayez besoin de structurer un pipeline d'expérimentation, d'analyser des données complexes, ou de valider une hypothèse avant de passer à l'échelle, j'apporte la précision de la recherche académique aux problèmes du monde réel.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Italien
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Ecole Normale SupérieurePhD Thesisseptembre 2018 - décembre 2022 (4 ans et 3 mois)Paris, FrancePhD thesis on neuroscience of Music. I designed experimental protocols and analyzed the data. This thesis results in about 20 official presentations, 5 scientific articles et the supervision of 9 students.
- New York UniversityPost Doctoral Researcherseptembre 2024 - septembre 2025 (1 an)New York, États-UnisConducted research and co-wrote an NSF project ($900k) about passive learning of new musical structures in humans and ferrets. The project involved EEG, fMRI, FUS, and ECoG data. I, in parallel, collaborated with the Karolinska Institute and DEEZER about related questions about genetics and development using big data.
- Marin InteractivesCFOjanvier 2017 - janvier 2018 (1 an)Paris, FranceCo-founder and CFO of a start-up in biometrics. We provided a GDPR-compliant algorithm and device that enables accurate customer identification without storing personal information. This protocol was tested in nightclubs to avoid using paper sleeves.
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Formations
- PhD ThesisÉcole Normale Supérieure (ENS)2023Doctorate in computational neuroscience
- ATIAM (master)Institut de Recherche et de Coordination Acoustique/Musique (IRCAM)2019Signal processing, acoutics and computer science.