À propos de Guilhem
Tech Lead Fullstack spécialisé en intégration IA pour scale-ups et PME ambitieuses.
Ingénieur Arts et Métiers ParisTech (option IA), 5 ans en scale-up européenne. Tech Lead opérationnel + expertise IA en production + background data science.
Je construis des systèmes IA qui tournent vraiment — pas des démos.
CE QUE JE FAIS :
→ Architecture de systèmes IA multi-agents (Claude API, RAG, MCP)
→ Industrialisation de PoC IA en production
→ Intégration d'IA dans des stacks Next.js existantes
→ Automatisation de workflows (lead nurturing, scoring, contenu)
→ Audit IA et roadmap pour décideurs
TRANSFORMATION IA D'ÉQUIPES NON-TECH :
Au-delà du code, j'aide des équipes métier (marketing, commercial, ops) à adopter l'IA en autonomie : infrastructure IA d'entreprise (MCP, skills custom, agents), formation hands-on des dirigeants, environnements adaptés aux profils non-tech.
Cas concret : équipe marketing qui génère ses landing pages, livres blancs et campagnes ciblées en autonomie complète.
MES PREUVES :
- Tech Lead opérationnel sur scale-up immobilier européenne (audience millions)
- Pilotage de projets structurants, lead reviewer, mentor de juniors
- Architecture IA d'entreprise déployée en production
STACK :
Frontend : Next.js 14/15, React, TypeScript, Tailwind
Backend : C#/.NET, Node.js, Supabase
IA : Claude API, OpenAI, MCP, RAG, multi-agents
Infra : Azure DevOps, Cloudflare, CI/CD
CE QUI ME DIFFÉRENCIE :
Background IA pas né avec ChatGPT. Formation académique deep learning + data science chez Alten + 5 ans production scale-up. Je livre 3-5× plus vite grâce à un workflow IA-natif éprouvé.
MISSIONS TYPES :
- Audit IA flash (5 jours)
- Setup d'agent IA custom (3-4 semaines)
- Transformation IA d'équipe (2-3 mois)
- Mission Tech Lead (3-6 mois)
- AI Advisor (retainer mensuel)
Dreux + Paris (50km) ou remote.
Discutons de vos enjeux : un échange de 20 min identifie souvent 2-3 quick wins IA pour votre contexte.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Dreux (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Green-AcresSenior Full Stack Developer | Tech Lead opérationnel | Scrum Master | Astreinte ManagerIMMOBILIERseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Paris, FranceScale-up immobilier paneuropéenne (audience millions, présence 50+ pays).PILOTE DE L'ADOPTION IA TRANSVERSE (depuis 2024)→ Conception et déploiement d'une infrastructure IA d'entreprise : MCP servers connectés à la base de données interne, skills custom, agents métier→ Formation hands-on des équipes non-tech (marketing, opérations) à l'utilisation de Claude et des outils IA dans leur quotidien→ Accompagnement individualisé du directeur marketing : configuration de poste "non-tech friendly", génération autonome de landing pages et livres blancs→ Intégration de l'équipe marketing pour travailler au plus près de leurs besoins métierImpact : équipes non-tech désormais autonomes sur 80% des sujets historiquement bloqués sur l'équipe tech (questions métier, génération de contenu).RESPONSABILITÉS DE TECH LEAD OPÉRATIONNEL→ Référent technique transverse : premier point de contact des autres équipes en cas de blocage technique ou de questions historiques sur l'architecture→ Lead reviewer sur les Pull Requests et RFCs (premier en volume de revues approfondies sur l'équipe technique)→ Mentor : formation et accompagnement de plusieurs développeurs juniors et middle sur 5 ans→ Pilotage de projets structurants de bout en bout : conception, architecture, dev, livraisonRÉALISATIONS MAJEURES- Pilotage complet de la feature "Recherche partagée" : conception, architecture, dev, mise en production- Conception et mise en place du système de tracking emails avancé (délivrabilité, analytics, détection d'anomalies, amélioration des leads)- Implémentation Elasticsearch + optimisations de performance- Sécurisation applicative globale : ReCAPTCHA, XSRF, anti-spam- Refonte graphique du front-end et amélioration UXRESPONSABILITÉS COMPLÉMENTAIRES- Scrum Master : animation des rituels agiles, pilotage de la vélocité d'équipe- Astreinte Manager : organisation des astreintes 24/7, gestion des incidents critiques en production
- AltenData Scientist — Intelligence Artificielle & Machine LearningCENTRES DE RECHERCHEfévrier 2021 - septembre 2021 (7 mois)Paris, FranceMission de R&D pour un client industriel dans le cadre de mon stage de fin d'études d'ingénieur (Arts et Métiers ParisTech, option Intelligence Artificielle).MISSIONConception et déploiement d'une plateforme de détection d'anomalies en streaming temps réel pour un client industriel grand compte.RÉALISATIONS- Implémentation d'algorithmes d'IA pour la détection d'anomalies en temps réel- Architecture du pipeline de data streaming- Développement de l'interface de visualisation et d'alerte (Vue.js)- Sélection et optimisation des modèles de machine learning (réseaux de neurones, méthodes statistiques)- Tuning des hyperparamètres et évaluation des performances- Mise en production et accompagnement utilisateurIMPACTCette expérience académique précoce — réalisée AVANT l'explosion des LLMs et de ChatGPT — a forgé ma compréhension fondamentale du machine learning, de la sélection de modèles et des architectures de production data-intensive.C'est ce socle qui me permet aujourd'hui d'architecturer des systèmes IA modernes (Claude API, multi-agents, RAG) avec une vision profonde, et pas en surface.
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- Diplôme d'Ingénieur — Spécialisation Intelligence ArtificielleÉcole nationale supérieure d'Arts et Métiers | ENSAM2021Diplômé du cycle ingénieur des Arts et Métiers ParisTech (l'une des grandes écoles d'ingénieurs françaises), avec une spécialisation en Intelligence Artificielle. PARCOURS DE SPÉCIALISATION IA : - Deep Learning et réseaux de neurones - Machine Learning supervisé et non supervisé - Computer Vision et CNN - Sequence Models et NLP - Optimisation et hyperparamètres PROJET DE FIN D'ÉTUDES : Conception et déploiement d'une plateforme de détection d'anomalies en streaming pour un client industriel grand compte (mission Alten). 6 CERTIFICATIONS DEEP LEARNING (DeepLearning.AI / Coursera / Stanford) en parallèle de mon cursus.
- Classes Préparatoires aux Grandes Écoles — Physique et Technologique (PT)Lycée Benjamin Franklin — Orléans2018Préparation aux concours d'entrée aux grandes écoles d'ingénieurs. Concours Banque PT.
Certifications
- Neural Networks and Deep LearningCoursera/Stanford2020
- Machine LearningCoursera/Stanford2020