Description

Freelance depuis 2022 et diplômé de l'école Centrale Lyon avec la spécialisation Machine Learning, je recherche à mettre à disposition mes compétences techniques (Machine Learning, Data Science, Data Analyze, Computer vision)

Quelques exemples de précédents projets :

- Computer vision appliquée à la détection de défauts dans des cristaux synthétiques

- Algorithme de Matching d'accidents de la route entre deux bases de données distinctes pour la construction d'un registre

- Algorithme de traitement automatique de signaux pour détecter la position de défaut de corrosion le long de pipeline

Maîtrise de Python, Matlab, SQL, Git

Notions de R, C++

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Portugais
Capacité professionnelle limitée
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

the climate data factory
Ingénieur machine learning
ENVIRONNEMENT
juillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)
Paris, France
Mise en production d'un algorithme de prévision métrologique sur AWS
1. Clustering par un k-mean
2. Feature selection par algorithme génétique
3. Forecasting
Machine learning Amazon Web Services AWS SageMaker
EssilorLuxottica
Data scientist - Théorie du chaos & séries temporelles non linéaires
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
octobre 2024 - février 2025 (4 mois)
Paris, France
Analyse chaotique de signaux ophtalmiques

- Prétraitement avancé des signaux : interpolation, estimation du délai optimal par information mutuelle, reconstruction d’attracteurs via diagramme de phase
- Estimation des exposants de Lyapunov sur différentes séries temporelles à l’aide de méthodes FNN (False Nearest Neighbors) et double régression.
- Quantification du comportement chaotique par entropie de permutation et matrices de récurrence.
RES ELEC
Automatisation de la Génération de Schémas Électriques et Rapports PDF
ASSOCIATIF ET SYNDICAL
avril 2024 - juin 2024 (2 mois)
Paris, France
Création d'un algorithme Python pour générer des schémas électriques à partir de données, en utilisant les bibliothèques ReportLab et SchemDraw.
Conception d'un processus pour dessiner et organiser les schémas électriques, incluant la gestion de symboles et la division des schémas en plusieurs cadres si nécessaire.
Automatisation de la génération de rapports PDF incluant des tableaux de données et des schémas, avec une mise en page personnalisée pour chaque page.