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Guillaume AlleonGA

Guillaume Alleon

Data Scientist

600 €/jour
1 projet
Toulouse, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

Passionné de Data Science et Expert en Python Prêt à Relever Vos Défis

Avez-vous besoin d'analyser et d'exploiter efficacement vos données ? De concevoir un algorithme performant ou de créer une application innovante en utilisant ChatGPT ? Ou peut-être de personnaliser GPT (ou un autre modèle d'OpenAI) pour l'adapter à vos propres ressources documentaires ? Vous cherchez à développer un modèle de prédiction avancé grâce au machine learning, à automatiser des tâches répétitives à grande échelle, à extraire des informations du web?

Je suis un développeur en intelligence artificielle, certifié et profondément passionné par l'application de solutions de codage à des problèmes réels. Durant mon temps libre, je prends plaisir à relever des défis de programmation, notamment dans les domaines de la recherche de chemin (théorie des graphes) et de la programmation dynamique.

🚀 Formateur chez Le Wagon: En plus de ma carrière en tant que développeur, je suis également formateur au bootcamp Le Wagon, où j'ai l'opportunité de transmettre mes connaissances et ma passion pour la data science et le développement logiciel.

Ce que je vous propose :

🚀 Expertise en Machine Learning et Automatisation: Je spécialise dans le développement d'algorithmes de machine learning et dans l'extraction de données pour générer des rapports automatisés, optimisant ainsi votre prise de décision et votre efficacité opérationnelle.

🚀 Expérience Confirmée: Top3 du dernier Advent of Code 2023 du Wagon, je possède une solide expérience pratique qui complète mes compétences techniques.

Compétences Clés:

- Langages et Outils
- Cloud Computing
- Machine Learning & Deep Learning
- Data Sourcing & Management
- Traitement de Données.

Je suis prêt à vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes et performantes.

Contactez-moi pour que nous discutions de la manière dont je peux contribuer à la réussite de votre projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Ministère de la Transition Ecologique
    Mise en place de système de management de la connaissance
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    avril 2024 - décembre 2024 (8 mois)
    - Reconstruction de la structure de liasses de documents pdfs en vue de présentation et d'aide à la navigation pour des auditeurs.
    - Mise en place de système de RAG (Retrieval Augmented Generation) basés sur Qdrant, Cohere et Mistral
    Large Language Models Machine learning Vector Embeddings Vector database Scikit-learn
  • airbus
    Head of AI Research
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    juillet 2017 - septembre 2021 (4 ans et 3 mois)
    Toulouse, France
    Airbus Group Central Research and Technology – the Airbus Group network of research facilities, scientists, engineers and partnerships – is at the forefront of research and technology.
    Built and lead the Airbus Central R&T DataScience team (27 people on 3 European sites) from scratch
    Develop new and innovative AI research activities supporting autonomy & industry 4.0 using various AI techniques: Natural Language Processing, Computer Vision, Time Series Analysis
    Drive group wide events to disseminate team activities & evangelise technical strategy for AI
    Management d'équipe interfonctionnelle Deep Learning Machine learning intelligence artificielle MLOps
  • SMARTIA
    Chief Data Scientist
    INTERNET DES OBJETS
    juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
    Bristol, Royaume-Uni
    SMARTIA est une entreprise digitale évoluant dans le domaine de l'informatique industrielle. Elle développe une plateforme digitale MAIO permettant d'enregistrer au cours du temps les paramètres principaux d'assets physiques. Souhaitant renforcer la composante "prédiction" de cette plateforme, elle a fait appel à mes services.
    - Evaluation de plusieurs bibliothèques et algorithme de détection d'anomalies et de prédiction de données multi-variées temporelles
    - Architecture de la composante machine learning de la plateforme en se basant sur Amazon Web Services (Lambda, Sagemaker, ...)
    - Mentoring de l'équipe de développement pour toute la plateforme
    Cloud AWS docker-compose Machine learning Pytorch

Avis

5,0

sur 1 évaluation

E

Emmanuel

KORELIZ

Avis laissé le 24.03.2022

Guillaume a réalisé sa mission dans les délais impartis. Le produit livré répond à 100% aux exigences du cahier des charges. La solution développée est élégante et efficiente. La communication est parfaite.

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Formations

  • Master
    ENSAE aka Sup'Aero
    1991
    Mecanique Spatiale
  • Thèse de Doctorat
    Université Pierre et Marie Curie
    2000
    Résolution de grands problèmes d'électromagnétisme sur calculateurs parallèles

Compétences (30)

Catégories