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Guillaume B.GB

Guillaume B.

Data Analyst Junior

290 €/jour
Toulouse, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

Ancien Directeur de magasin, et Data Analyst fraîchement diplômé, je mets à votre disposition mes compétences commerciales et analytiques.

Mon rôle en tant que Data Analyst est de récolter, nettoyer et interpréter les données, trouver les points clés qui vous seront utiles et vous aideront.
Les différents points sur lesquels je peux intervenir:

- Data mining
- Nettoyage (détection des données aberrantes, réorganisation...)
- Traitement des données
- Représentation graphiques des KPI's
- Machine Learning (Scikit-learn, Pycaret)
- Langage Python (Pandas, Numpy)
- Amélioration ou création de fichiers Excel-VBA (automatisation de tâches quotidiennes...).
- Web Scrapping
- Automatisation de tâches
- Production, mise en page et communication de rapports pour une prise de décision.

Outils utilisés:

📚 Python (Pandas, Numpy)
📚 Machine Learning (Scikit-learn, Pycaret)
📚 SQL (My SQL)
📚 Web Scrapping (Selenium, Beautiful Soup)
📚 Visualisations (Power BI, Tableau Software, Google Data Studio, Plotly)
📚 Développement (Anvil, Dash)

Je me tiens à votre disposition, et répondrai avec plaisir à toutes vos questions.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • BET AND WIN
    Stagiaire Data Analyst
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    février 2022 - juin 2022 (4 mois)
    Bordeaux, France
    Février 2022 - Juin 2022 Stage

    Data Analyst Junior chez Bet and Win
    Quelle a été ma mission ?
    Prélever les matchs joués quotidiennement dans le monde entier sur un site spécialisé (WebScrapping à l'aide de Sélénium), examiner les différentes côtes et déterminer l'issue la plus probable pour chaque match.
    Une fois le prélèvement effectué l'autre tâche est de sélectionner les matchs ayant les plus fortes probabilités de réussite et les transférer sur un outil de saisie à créer sous Excel à l'aide du langage VBA et de macros.
    Améliorer le système de prédiction grâce au Machine Learning, stocker les résultats et dresser des bilans quotidiens, hebdomadaires et mensuels.
    Enfin créer un serveur sur lequel l'équipe ainsi que les partenaires peuvent communiquer (utilisation de Discord).
    Qu'est ce que j'ai pu réaliser pendant mon stage?
    - Amélioration des outils existants (Excel sous langage VBA) en vue d'une migration vers un nouveau Framework (Anvil sous langage Python).
    - Dashboards, avec visualisations des statistiques du jour, stockage des résultats et analyse de la rentabilité (retour sur investissement)
    - Automatisation de la collecte des matchs du jour grâce au Web Scrapping et Selenium
    - Création d'un outil de saisie (sous VBA et macros), synthétisant les matchs du jour avec les plus fortes probabilités de réussite, les résultats de la veille, le stockage automatique de toutes les données saisies et la réalisation de bilans quotidiens, hebdomadaires et mensuels
    -Création d'un serveur Discord avec mise en place de plusieurs BOTS (bot de modération, bot de "fidélisation" avec système de points, bot de hiérarchisation...), sécurisation avec accès au serveur contrôlé (authentification renforcée et acceptation du règlement), structuration du serveur en fonction du profil utilisateur.
  • Wild Code School
    Data-analyst
    HIGH TECH
    septembre 2021 - février 2022 (5 mois)
    Toulouse, France
    Projet Wild Code School Data analyst déc. 2021 - févr. 2022 · 3 mois

    Projet pour notre partenaire Exalt Conception de moteur de recommandation de contenus pédagogiques selon profil utilisateur.
    Système de recommandation par matching
    - Développement d'une application web ANVIL
    - Labellisation (NLP et manuelle) , préparation de données.
    - Réalisation d'une documentation détaillée autour du projet

    Data analyst 19/01/2022 - 21/01/2022
    Finaliste du Hackathon organisé par @Wildcodeschool et @manomano
    Objectifs : À l'aide du Dataset fourni, extraire et interpréter les données les plus pertinentes afin d'améliorer l'expérience utilisateur sur leur site.
    Qu'avons nous proposé?
    En plus du Dashboard, mon équipe et moi avons décidé de nous focaliser sur l'analyse de sentiment, comment?

    En interprétant les données fournies par ManoMano qui recensaient les avis client
    au moment de l'achat complété d'une note (NPS: Net Promoter Score)
    En scrappant différents sites, notamment Trustpilot et Twitter

    Data Analyst oct. 2021 - nov. 2021 · 2 mois
    Réalisation d'un système de recommandation de films Projet data mining et machine learning
    Analyse et nettoyage de la base de données, traitement, interprétation et visualisation des données.
    - Création d'un dashboard à l'aide du Framework Dash, avec présentation des principaux KPI's
    - Réalisation d'algorithmes de machine learning pour mettre en place la création du moteur de recommandation de films.

    Outils utilisées pour la réalisation de ce projet:
    Langage--->python (pandas, numpy, plotly),
    Notebook---> ( jupyter, google colab),
    Framework pour Dashboard et application ---> Dash
    Outils de présentation ---> Powerpoint
    Méthode Agile pour le suivi et élaboration du projet.

    Data Analyst sept. 2021 · 1 mois

    Projet SQL et visualisation Diagnostic base de données, requêtes SQL pour création indicateurs KPI et mise en place dashboard (ventes, finance, logistique et RH)

    Outils : MySQL et Google Data Studio
  • Excédent Electroménager
    Directeur de magasin
    COMMERCE DE DÉTAIL
    janvier 2011 - septembre 2020 (9 ans et 8 mois)
    Analyse de l’activité commerciale, application de plans d’action pour optimiser le chiffre d’affaires et la marge.

    Organisation d'évènements:

    - Journée dégustation/promotions, avec démonstration des appareils, repas organisés avec fournisseurs et clients.

    - Braderie annuelle, anniversaire, Soldes
    - Gestion de la communication (extraction de la base de donnée des fichiers clients afin de déclencher la campagne SMS, mailing, distribution de flyers)
    - Sélection précise de la gamme à solder, pour avoir un assortiment pertinent et une bonne rentabilité (extraction de la gamme dans la base de données permettant de sélectionner les appareils ayant une faible rotation...).
    - Gestion RH, recrutement d'intérimaire, et mise en place de stratégies pour gérer ces périodes de forte affluence

    Formation/Management :

    - Adaptation, mise en place d’outils afin de responsabiliser, sensibiliser et intéresser l’équipe de vente
    - Organisation d’ateliers, formation pour approfondir les connaissances et développer la curiosité
    « management ludique »

    Gestion :

    - Du SAV, de la prise en charge client, contact fournisseur et stations techniques.
    - Des achats, implantation des rayons, de nouvelles familles et marques.
    - Du personnel (planning, tâches quotidiennes, formations avec une sensibilisation aux objectifs)
    - Des litiges fournisseurs (erreur facturation, avoirs non réglés...).

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Formations

  • Data Analyst
    Wild Code School
    2022
    Data Analyst
  • Brevet de technicien supérieur (BTS) en alternance , Management des Unités Commerciales
    Écoles Vidal
    2008
    Brevet de technicien supérieur (BTS) en alternance , Management des Unités Commerciales

Compétences (8)

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