Guillaume Le Lay

Bachelor 2 - Analyse et manipulation de données en Python :

- nettoyer un jeu de données

- explorer des données à l'aide de méthodes statistiques et mathématiques (clustering, classification, extraction, segmentation...) ainsi qu'à l'aide de techniques de visualisation

Bachelor 3 - Python avancé :

- Gérer les environnements Python

- Manipuler des fichiers avec Python

- Parser des flux d données XML, Json

- Organiser et publier son code Python

Cours pour des Bachelor 2 :

- Découvrir les analyses univariées, bivariées et multivariées pour fouiller

les données

- Mesures univariées, Khi-2, ANOVA et coefficient de corrélation

- régression linéaire multiple, régression logistique, Analyse en Composantes Principales, clusterisation par les méthodes k-means et Classification hiérarchique

- Régressions : linéaires mixtes, de Poisson, Pénalisée, Clusterwise et arbres de régression

- arbres de classification, Super Vector Machine, forêt d'arbres de décision, analyse en composantes multiples, réseaux de neurones

- Formations certifiantes (ICDL) jusqu'au niveau avancé sur Excel, Word, Powerpoint et la culture numérique. Initiation à la Data avec le module PowerPivot sur Excel.

- Pédagogies variées ( méthodes démonstratives, interrogatives, actives, expérimentales), utilisation de supports de formation divers (Teams, Google Drive, Padlet, Kahoot, Powerpoint, Prezi), en distanciel certains jours (Visio Teams, utilisation de salles en petits groupes)