À propos de Guillaume
Senior Data Engineer avec plus de 8 ans d'expérience ;
1 an chez l'accélérateur de Sanofi
4 ans chez Vestiaire Collective, une scale up / licorne française
3 ans chez Atos
Je suis basé à Paris. 🏡
- Disponible en région parisienne en présentiel.
- Disponible dans toute la France en distanciel. 🇫🇷
Voici quelques exemples de ce que je peux faire pour vous :
- Maintenir les plateformes de données (pipelines, infrastructure) pour les plateformes existantes.
- Design et implémentation de plateforme data qui scale sur vos clouds AWS GCP AZURE
- Création de data pipelines
- Orchestration
- Bases de données. Datawarehouse
- Pipelines EL / ETL / ELT
- Modelisation (dbt)
- Data Lake et staging area
- Automatisation de la gestion de la Data Quality / Monitoring
- Mise en production de modèles de Machine Learning
- Connexion à vos outils de reporting et autres solutions BI
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- Sanofi - Digital AcceleratorsSenior Data EngineerINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Senior Data Engineer au sein de l’Accelerator de Sanofi — conception et mise en place d’une plateforme et d’une architecture data scalable pour soutenir l’analytique, les insights produit et les opérations de R&D.
- Vestiaire CollectiveSenior Data EngineerE-COMMERCEnovembre 2021 - août 2025 (3 ans et 9 mois)Paris, France🦄 Licorne Française 🦄Senior Data engineer pour l'équipe Marketing + DataOpsEn tant que Senior Data Engineer chez Vestiaire Collective, j'interviens sur deux volets principaux.Le premier concerne la data platform, dont je pilote le scaling, l’évolution et la fiabilité des outils liés à l’infrastructure cloud et aux opérations data.Le second porte sur l’ensemble des données Marketing de l’entreprise : je suis responsable de leur ingestion, transformation et exposition, ainsi que de la gestion des outils data marketing associés (tracking, CRM, attribution, etc.).Projets réalisés :Airflow Dédié pour les CRM : J'ai développé et déployé une instance Airflow dédiée pour répondre aux besoins CRM. Ce système génère des DAGs en temps réel basés sur les données provenant d'une base de données à cinq colonnes. Les CRM on juste a remplir cette table pour générer les pipelines dont ils ont besoins. Ces DAGs déclenchent leurs campagnes mails.Refonte du Pipeline P0 product : J'ai refactorisé l'intégralité du pipeline produit de l'entreprise en utilisant DBT (Data Build Tool). Cette révision a entraîné une optimisation du traitement des données, une amélioration de la qualité des données et une amélioration des capacités analytiques. Nous sommes passé d'un raffraichissement durant 4h a 20m (+36millions de produits et 500 colonnes)Développement d'API Interne : J'ai développé une API interne pour l'organisation, améliorant l'accessibilité des données et permettant une intégration transparente des données entre divers départements.Contribution DataOps :- Déploiement et industrialisation Airflow et dbt,- Mis en place une CI/CD complète pour les pipelines de données,- Gestion des IAM policies, des rôles et permissions via Terraform,- Conteuneurisation des composants critiques avec Docker, assurant un environnement stable et reproductible.
- JedhaData TeacherEDUCATION & E-LEARNINGfévrier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Paris, FranceEn tant que Data Teacher Jedha, je forme les éléves sur tout ce qui touche aux données. Je suis plutôt calé en pipelines de données, outils, marketing, visualisation et analyse de données. J'ai la chance de donner des cours qui sont faits sur mesure pour ceux qui veulent devenir data analyst ou data engineer. Dans mes cours, on parle de choses essentielles comme la programmation avec Python, comment créer des modèles de données et comment gérer des pipelines de données.
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Formations
- IT and Information System Expert, InformatiqueBordeaux Ynov Campus2019IT and Information System Expert, Informatique
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- Deep Learning specializationCoursera2019