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Guillaume PelletierGP

Guillaume Pelletier

Analytics engineer

670 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

Data enthousiaste depuis maintenant une dizaine d'années, je vous aide à rendre vos données actionnables de façon pragmatique.
J'ai eu le plaisir de créer des pipelines de données ainsi que de créer des stratégies de visualisation.
J'ai également créer des algorithmes d'IA (notamment en traitement du langage et sur des séries temporelles).
J'aide maintenant les petites structures à se doter d'un écosystème data efficient.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Happypal
    Head of Data
    février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Happypal avait besoin de se doter d'un environnement data exploitable.
    J'ai ainsi eu pour missions :
    • Créer une stack data pour apporter un support rapide aux équipes métiers
    • Créer le Data lake puis un Data warehouse pour permettre une exploitation simple de la donnée
    • Créer la structure et la logique au sein de metabase
    • Contribuer à la mise en place du CRM d'une équipe en automatisant le reporting out-app ainsi que le rattrapage des données

    Metabase DBT Snowflake Dagster Hightouch Census Stitch
  • Vroomly
    Analytics Engineer
    février 2022 - février 2024 (2 ans)
    Paris, France
    Au sein de Vroomly, j'ai contribué à construire une stack data à partir de zéro.
    Mes missions ont consisté à :
    • Déterminer l'architecture et la stack data
    • Définir la vision engineering et les projets associés
    • Créer des surcouches exploitables pour les Data Ops
    • Définir la politique de gestion des accès à la donnée
    • Etablir une politique RGPD

    DBT Airflow Docker Snowflake Amazon Web Services Python Github Actions AWS ECS
  • Numerai
    Data Scientist
    décembre 2020 - septembre 2021 (9 mois)
    San Francisco, CA, USA
    Missions principales :
    • Développer un algorithme de sélection de caractéristiques
    • Concevoir un algorithme de pointe
    • Atteindre le top 1 % des performeurs

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Formations

  • Ingénieur informatique et mathématiques appliquées
    ENSIMAG
    2014
  • Master M2MO (Laure Elie)
    Paris Diderot
    2016

Compétences (22)

Catégories