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Guillaume StankowiakGS

Guillaume Stankowiak

Ingénieur en calcul scientifique

350 €/jour
Lille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

Pourquoi travailler avec moi ?
Je combine l’expertise d’un docteur en physique (spécialisé en analyse de données expérimentales et modélisation) et l’expérience d’un ingénieur data (Python, automatisation, IA) pour résoudre des problèmes complexes avec des solutions précises, innovantes et adaptées à votre secteur.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Calais (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • SII
    Développeur Python
    GRANDE DISTRIBUTION
    janvier 2024 - octobre 2025 (1 an et 9 mois)
    La Défense, France
    Dans le cadre d'une amélioration d'un entrepôt automatisé dans le secteur du retail, j'ai développé un script permettant d'optimiser les séquences d'envoie des cartons sur le convoyeur
    + Développement Algorithme Génétique pour l'optimisation des séquences d'envoi du convoyeur (Python)
    + Intégration de machine Learning pour optimiser la sélection du meilleur (wheel tournament).
    +Automatisation des tests.
    + Automatisation du traitement de données (Python)
    + Rédaction de rapports d'analyse

    Python Algorithme génétique Machine learning Data science Simulation numérique
  • ArianeGroup
    Ingénieur CEM
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    février 2023 - novembre 2023 (9 mois)
    Les Mureaux, France
    Dans le domaine de la défense, j'ai participé aux simulations et à l'analyse des données, des agressions radio-radars d'objets et d'infrastructure.
    + Simulation impact foudre (Python/ASERIS).
    + Simulation CEM (Python).
    + Automatisation du traitement de données (Python)

    + Rédaction de rapports d’analyse
    + Animation de réunion inter-service
    Python Data science Machine learning Cahier des charges Reporting & Analysis
  • Chipiron
    RF Physicist
    SECTEUR MÉDICAL
    janvier 2022 - janvier 2023 (1 an)
    Paris, France
    Dans une start-up nouvellement formé, j'ai participer a l'élaboration innovante de solution pour le développement d'une nouvelle technologie de machine IRM
    + Automatisation des tests, mise en relation des instruments (Python).
    + Dimensionnement et prototypage d'une chaine de lecture électronique à froid.
    + Intégration et Calibration de détecteur supraconducteur quantique.
    + Réalisation de modèles pour impression 3D (outil : Fusion360) .
    + Travail en environnement cryogénique sous-vide. Intégration IRM bas champs.
    + Identification et résolution des problèmes CEM.
    Python Gestion de projet IVVQ Reporting & Analysis deeptech

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4

Formations

  • B, A2, A
    B, A2, A
  • Machine learning in python
    France Université Numérique
    2023
    Machine learning in python

Compétences

Catégories