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Guillaume T.GT

Guillaume T.

data scientist

400 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

Construction et mise en place de solutions pratiques à des problèmes complexes:
solutions/applications à caractère prédictif, modélisation et maximisation de ressources. A l’aise pour mener et manager des équipes, et communiquer avec les clients.


De formation scientifique (doctorat en physique), j’ai travaillé 15 ans en finance entre recherche (approche quantitative), gestion de projets et développements informatiques. Durant cette période, j’ai pu monter en compétence sur de nombreux sujets complexes, de la recherche exploratoire jusqu’à la mise en production de solutions robustes (implémentation/management).

Voici une liste de registres sur lesquels je pourrais vous aider :
- Analyse de données, recherche et proposition de modèles numériques, pouvant inclure des modèles d'intelligence artificielle
- Audit et propositions de solutions automatisées pour refondre, rationaliser vos systèmes
- Visualisation des données et construction de dashboards de monitoring
- Récupération, nettoyage et montage en base des données
- Construction de solutions applicatives en différents langages
- Déploiement de solutions sur serveur ou sur le cloud

Derniers projets sur lesquels j’ai pu travailler :
- Création d'une plateforme d'enseignement interactif (basée sur Jupyter)
- Conception et mise en place d’une application web pour l’optimisation de performances sportives
- Construction d’une application Android de conseil en investissements financiers
- Ecriture d’une appli python de nettoyage de fichiers gpx
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Independant
    Construction d'une plateforme d'enseignement interactif
    EDUCATION & E-LEARNING
    novembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)
    Paris, France
    Construction d'une plateforme d'enseignement interactif, permettant le partage de savoir en temps réel entre l'enseignant et ses élèves, et l'évaluation automatique des réponses (solution basée sur Jupyter notebook)
    Jupyter Pandas Machine learning
  • ESME
    Enseignement d'un cours d'econométrie
    EDUCATION & E-LEARNING
    février 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Ivry-sur-Seine, France
    Finance Economie Machine learning Statistiques
  • Ipsa
    Enseignant vacataire
    EDUCATION & E-LEARNING
    septembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
    Ivry-sur-Seine, France
    Enseignant en mathématiques, physique de l'Univers et Calcul Haute Performance
    C++ CUDA Git Python

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4

Formations

  • Crash course on advanced C++
    Stanford
    2004
  • Doctorat en physique des particules sur l'experience BaBar (Stanford Linear Accelerator Center)
    Paris cité
    2005

Compétences

Catégories