Gurpal Singh

💻 Data Engineer | Scala • Spark • Kafka • Databricks • Cloud)

⚡ Batch & Streaming | Data Platforms | Pipelines à grande échelle

Bonjour,

Je suis Data Engineer avec plusieurs années d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data scalables, aussi bien en batch qu’en temps réel.

J’interviens sur des sujets à fort enjeu autour de la collecte, transformation et mise à disposition de données pour des cas d’usage analytiques et métiers (finance, énergie).

Chez Société Générale, j’ai contribué à la construction de solutions data pour le pilotage de métriques de liquidité.

Aujourd’hui chez Enedis, je conçois des architectures de streaming et développe des moteurs d’ingestion temps réel capables de traiter des flux volumineux et multi-formats.

🔧 Ce que je peux vous apporter :

Conception de pipelines de données robustes (batch & streaming)

Mise en place d’architectures Big Data (Spark, Kafka, Delta Lake)

Industrialisation et optimisation des traitements (performance, scalabilité, fiabilité)

Structuration des données pour les usages analytics et métiers

🛠️ Stack principale : Scala, Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Databricks, Azure

💡 Pragmatique et orienté résultats, je m’attache à construire des solutions fiables, maintenables et directement exploitables.

🤝 Ouvert aux missions freelance

Et quand je ne suis pas plongé dans les datasets ou les clusters Spark… je suis sûrement en balade à moto 🏍️😎