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Malt Strategy
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Habib BettaiebHB

Habib Bettaieb

Data engineering and data analyste

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Habib

Ingénieur Data spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines de données, la migration de plateformes BI vers le Cloud et la mise en place de solutions analytiques performantes.
Expérience confirmée dans des environnements Microsoft BI, Azure, Snowflake,Python(Pandas) et Power BI, avec une forte capacité à sécuriser, fiabiliser et optimiser les systèmes Data. J’interviens sur des projets end-to-end (ingestion, transformation, stockage, gouvernance, restitution) pour aider les entreprises à valoriser leurs données et accélérer leur stratégie Data-Driven.

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • NaTran
    Data Engineer Snowflake
    ENERGIE
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Bois-Colombes, France
    • Migré et modernisé les notebooks Databricks et packages SSIS en workflows Snowflake optimisés, réduisant la dette technique.
    • Orchestration et automatisation des flux de données via Azure Data Factory et Runbooks (intégration d’APIs, extraction automatisée).
    • Mise en place de politiques de sécurité (masking, rôles utilisateurs) pour conformité RGPD.
    • Développement et industrialisation de modèles Power BI (Finance, RH, DSI) améliorant l’aide à la décision.
    • Rédaction de documentation technique et support aux phases de recette
    • Collaboration étroite avec les métiers pour aligner la stratégie Data aux enjeux business.
    • Conception et industrialisation d’un flux d’orchestration via Power Automate pour automatiser la mise à jour des dataflows et du modèle sémantique Power BI Finance.
    Résultats :
    • -40 % de temps ELT et réduction notable des coûts Cloud.
    • Implémentation de contrôles automatisés de qualité des données (validation des volumes, cohérence des lignes attendues) afin de garantir la fiabilité des pipelines et des rapports métiers.
    • Mise en place d’une plateforme Data Analytics Cloud-native, scalable et sécurisée.
    • Adoption renforcée de Power BI par Finance, RH et DSI.
    Stack : Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS, ADF, Snowflake, Azure Databricks(Python), Azure Automation(Python,Power Shell), Azure DevOps,Power automation
    Méthodologie : Agile Scrum/Kanban,CI/CD
    Snowflake Azure devops Azure data factory SQL Server Microsoft Power BI
  • Sodedif
    Mission en data engineering
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2020 - janvier 2023 (2 ans et 10 mois)
    Toulon, France
    • Conception et déploiement d’un Data Warehouse décisionnel (Finance, RH, Commerce).
    • Développement de pipelines ELT avec SSIS (CRM, ERP, Excel).
    • Réalisation de cubes SSAS et de dashboards Power BI (sécurité RLS, KPIs stratégiques, gouvernance workspaces).
    • Migration et optimisation des flux vers Azure Synapse & Data Lake avec ADF.
    • Formation et accompagnement des utilisateurs pour renforcer l’adoption BI.
    • Rédaction de documentation technique et transfert de connaissances auprès des équipes internes
    Résultats :
    • Mise à disposition rapide de rapports fiables pour la Direction Générale.
    • Adoption massive de Power BI dans les départements Finance, RH et Commerce.
    • Amélioration notable de la performance, fiabilité et disponibilité des chaînes BI.
    Stack : SQL Server, SSIS, SSAS, Synapse, ADF, Power BI
    Méthodologie : Agile Kanban, DMAIC, Ishikawa

    Azure Synapse Microsoft Power BI SQL Server Ssas Azure data lake
  • Union internationale de banques
    business intelligence
    BANQUE & ASSURANCES
    juillet 2019 - février 2020 (8 mois)
    Tunis, Tunisie
    • Conception et développement d’une solution BI budgétaire pour le département PMO.
    • Développement d’ETL avec SSIS pour centraliser et transformer les données financières multi-sources.
    • Définition de KPIs stratégiques (avancement, budget consommé vs prévisionnel).
    • Création de dashboards Power BI interactifs pour suivi multi-axes (type d’investissement, dépenses par service, prévisions vs réalisés).
    Résultats :
    • Pilotage budgétaire en temps réel pour la direction générale.
    • Réduction des écarts entre prévisionnel et réalisé.
    • Adoption d’une culture Data-Driven dans le suivi budgétaire.
    SQL Server SQL SSIS Ssas Microsoft Power BI

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Formations

  • Master entreprise system engineering
    Institut supérieur de gestion
    2019

Certifications

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Compétences (11)

Python
Microsoft Power BI
Azure Data Factory
Snowflake
Git
Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données)
SQL Server
Azure Synapse
Azure data lake
Modélisation des données
Processus ETL (Extract, Transform, Load)

Catégories