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Habib HiliHH

Habib Hili

Data Analyst Python SQL Power BI SAS

510 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Habib

Vous recherchez un Data Analyst ou Business Analyst, expert en SQL, Python et Power BI ?
Vous êtes au bon endroit.

Je suis freelance avec plus de 5 années d’expérience, spécialisé en analyse de données, automatisation et visualisation. J’interviens à l'aide des outils comme SQL, Python, Power BI, SAS, dans des environnements cloud (Azure).

J’ai accompagné des acteurs majeurs comme BPCE (banque/finance) et Thales (défense) sur des projets impliquant une forte collaboration entre les équipes métiers et techniques, afin de traduire les besoins en solutions data concrètes.

J’interviens sur l’ensemble du cycle data : collecte, modélisation, mise en production, avec une approche orientée résultats et impact métier.

Je suis en mesure de vous accompagner sur :
- La traduction des besoins métiers en analyses concrètes et actionnables
- La création de pipelines de données (ETL / ELT)
- Le nettoyage et la modélisation de données
- Des analyses statistiques avancées avec Python, R ou SAS
- La mise en place de reportings automatisés et de tableaux de bord avec Power BI ou Tableau
- La documentation fonctionnelle, la gestion du backlog, et la rédaction de User Stories
- La collaboration en mode Agile (Scrum), avec des livraisons itératives et une communication transparente

J’accorde une grande importance à la visibilité des avancées et au respect des délais.
Je tiens mes clients informés à chaque étape pour garantir un projet maîtrisé, sans surprise.

Vous avez un projet ?
Contactez-moi et Discutons-en ensemble !.

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Contexte technique : data analyste, SQL, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), Microsoft Power BI, SAS, MySQL, Microsoft Azure,Snowflake, Nettoyage de données, Analyse de données statistiques, Extract, Transform, Load (ETL), Extract, Load, Transform (ELT), Modélisation des données, R, Entrepôt de données, KPI, Microsoft BI Suite, Microsoft PowerApps, Tableau, Visualisation de données, Analyse prédictive

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Thales
    Data Analyst
    DÉFENSE & ARMÉE
    avril 2024 - octobre 2024 (7 mois)
    Paris, France
    Thales est leader mondial des technologies critiques, investissant dans les innovations numériques et la Deep Tech (connectivité, Big Data, intelligence artificielle, cybersécurité et quantique) pour construire un avenir de confiance.

    En tant que Data Analyst avec des responsabilités de Consultant Data Quality Manager, j'ai contribué à la création, au chargement et à l'enrichissement d’une base de données interne tout en assurant la qualité des données.

    Voici mes principales réalisations :
    - Chargement de données (Data Loading) issues de multiples systèmes d’information (RH, HSE, Real Estate, Finance, IT, Legal) via SQL Server Management Studio (SSMS) et scripts T-SQL, dans des bases Azure SQL Database
    - Data Cleansing : définition de règles de qualité (deduplication, logique métier) pour fiabiliser les jeux de données
    - Mise en œuvre de processus ETL pour transformer les données selon les besoins opérationnels
    - Création de vues métier optimisées pour les équipes notamment RH, IT et Real Estate
    - Support technique à l’installation et la configuration en environnement de test, garantissant un déploiement fluide.
    - Documentation des règles de gestion et des flux de transformation pour assurer traçabilité et conformité

    Ce projet a permis de structurer une base de données exploitable par plus de 50 utilisateurs internes, facilitant les reportings récurrents et améliorant la qualité de l'information.

    Cette mission m’a permis de renforcer mon expertise en analyse de données et en gouvernance de données, tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires dans un cadre international pour cadrer les besoins métiers et garantir la conformité des livrables.

    Contexte technique :
    Data Analyste, Data Governance, Consultant Data Quality, SQL, T-SQL, SSMS, Cloud, Azure SQL Database, ETL, ELT, Modélisation de données, Golden Record, Azure Data Factory, SSIS, Data management, Documentation, Data lineage, Data catalog, Data galaxy


    Microsoft Azure SQL Server Analyse de données Data Quality Anglais Data gouvernance Data Engineer Data Governance Data Galaxy ETL ELT Documentation technique Modélisation des données Transact-SQL (T-SQL) SSIS SQL Server Management Studio (SSMS) Cloud Azure Azure Database
  • Oney
    Data Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2022 - février 2024 (1 an et 6 mois)
    Oney est une entreprise du secteur bancaire et financier, intégrée au Groupe BPCE, l’un des plus grands groupes bancaires en France. Spécialisée dans les solutions de financement et de paiement, Oney opère à l’international auprès des particuliers et des entreprises.

    En tant que Data Analyst, rattaché successivement à la direction Risques puis Data, j’ai contribué à l’exploitation avancée de l’outil eFront (plateforme BlackRock – Aladdin), tout en assurant la qualité, la cohérence et la disponibilité des données exploitées pour les pôles conformité, contrôle permanent et risques opérationnels.

    Voici mes principales réalisations :
    - Administration fonctionnelle : gestion des entités, profils, droits d'accès pour plus de 700 utilisateurs sur 10 pays.
    - Extraction et traitement de données : automatisation via requêtes SQL et scripts Python sur Snowflake pour alimenter les services métiers avec des données fiables et structurées
    - Reporting & visualisation : création de tableaux de bord interactifs dans Front Report et sous Microsoft Power BI pour suivre les indicateurs clés (KPI)
    - Support utilisateurs & formation : accompagnement quotidien des utilisateurs, résolution d’incidents et animation de sessions de formation
    - Développement & optimisation : personnalisation de l’interface Front-End / Back-End, intégration de nouvelles fonctionnalités et amélioration des workflows, en lien avec les besoins métiers
    - Documentation fonctionnelle : rédaction de guides d’utilisation et des procédures internes

    Ce projet a réduit de 50 % les demandes au support grâce à des formations ciblées et des supports clairs.
    Cette expérience a renforcé mon expertise en analyse de données et en administration d’outils SaaS.

    Contexte technique :
    Data Analyste, BlackRock Aladdin, eFront, SQL, T-SQL, Snowflake, Python, Microsoft Power BI, Reporting, Tableaux de bord, KPI, Gouvernance des accès, Support utilisateurs, Documentation fonctionnelle, Data Management, Automatisation, Workflow
    Snowflake Python SQL Microsoft Power BI support informatique Formation Analyse de données Aladdin Efront KPI KPIs Reporting SAAS Documentation technique Documentation fonctionnelle ETL Data analyst Data gouvernance Anglais
  • Université de Lille
    Enseignant Vacatire
    EDUCATION & E-LEARNING
    décembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    L’Université de Lille est une institution académique de référence en France, offrant des formations de haut niveau dans de nombreux domaines, dont l’économie, la gestion et la communication.

    J’ai eu l’opportunité d’y intervenir en tant que vacataire à temps partiel (Data Analyst Formateur) sur deux cursus de niveau Licence 3 et Master 2.
    Les sessions avaient lieu certains samedis sur quelques mois par semestre, avec une pédagogie centrée sur l’application concrète des outils d’analyse et de visualisation de données.

    Voici mes principales réalisations :

    Master 2 – Communication Quantitative (CEPE – env. 20 étudiants)
    - Formation à l’utilisation de Microsoft Power BI : création de tableaux de bord interactifs, visualisation de données et storytelling
    - Sensibilisation à la communication visuelle dans la prise de décision fondée sur les données
    - Conception de contenus pédagogiques illustrant l’impact de la data visualisation dans des contextes professionnels réels

    Licence 3 – Économie & Gestion (env. 30 étudiants)
    - Enseignement de l’économétrie appliquée via Gretl et Microsoft Excel
    - Animation d’études de cas pratiques pour mettre en application les méthodes statistiques sur des données économiques réelles
    - Accompagnement des étudiants dans la traduction des résultats analytiques en recommandations concrètes

    Cette mission m’a permis de transmettre mes compétences analytiques, de développer des approches pédagogiques pratiques et de contribuer à la formation de futurs professionnels dans les domaines de la data, de l’économie et de la communication.

    Contexte technique :
    Data Analyst Formateur, Enseignement supérieur, Power BI, Excel, Gretl, Tableaux de bord, Data Visualisation, Communication visuelle, Économétrie, Analyse de données économiques, Études de cas, Pédagogie active, Formation
    Microsoft Power BI Microsoft Excel Dashboard Econométrie Analyse de données Gretl Communication KPI KPIs Tableaux de bord Reporting Data analyst Business intelligence Formation Pédagogie

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Formations

  • Master Econometrie Appliquée
    Université de Lille
    Master Econometrie Appliquée
  • Licence Mathématiques Informatique et Statistiques
    Université de Lille

Certifications

  • Encoder-Decoder Architecture
    Google Cloud Skills Boost
    2024
  • Data cleaning with Python
    Kaggle
    2024

Compétences

Catégories