À propos de Hadi
Je conçois des systèmes IA qui passent en production, pas des POC qui restent dans des slides.
Parcours : Ingénieur IA chez TCS (Tata Consultancy Services, $29B), où j’ai déployé des systèmes IA en production pour la banque, l’assurance et les télécoms. Aujourd’hui je dirige BLOQ, un cabinet de déploiement de systèmes IA, et Fikrah AI, un moteur de réconciliation continue pour les équipes finance mid-market.
Ce que je livre concrètement :
• Fikrah AI : Des agents qui réconcilient les livres comptables chaque nuit — 33 routeurs API, 44+ endpoints, 79 services. Orchestration LangGraph, 7 connecteurs ERP/bancaires. Pas un tableau de bord, vos livres sont propres à 9h du matin.
• Déploiements BLOQ : Système IA distribution alimentaire (€15K), application Flutter IA (€10K), systèmes d’expérience client hôtelière pour un groupe de 18 établissements. Chaque projet : un système fonctionnel, pas une présentation.
• Stack enterprise : FastAPI + Next.js + Supabase PostgreSQL (30+ tables, RLS). Multi-tenant, multilingue (EN/AR/FR + RTL). Qualité production.
Trilingue arabe, français, anglais. Expérience GCC, Europe et Amérique du Nord. Si votre projet implique l’automatisation financière, les opérations multi-entités, ou l’IA Arabic-first — j’ai probablement déjà résolu une version de ce problème.
Je ne fais pas de decks stratégiques. Je déploie des systèmes.
Arabe
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Tata Consultancy Services SpainAI Engineer InternCONSEIL & AUDITjuin 2025 - décembre 2025 (6 mois)Paris, France• • Built MBSE copilot using Gemini Flash and Neo4j for aerospace client; reduced engineering review cycles by 40%; led demos and feedback sessions with client engineering teams• • Developed S/4HANA field-mapping agent combining rule-based logic with LLM reasoning; cut reconciliation workload by 70% for finance transformation teams• • Designed self-improving evaluation pipelines using DSPy and Arize Phoenix; deployed across 3 client projects with iterative refinement based on user feedback• • Implemented Salesforce Agentforce solution for Sodexo: designed AI email summarizer and draft responder, leading ideation sessions with client stakeholders to scope use cases and drive adoption
- EkimetricsData Scientist Internjuin 2024 - septembre 2024 (3 mois)Paris, France• • Enhanced Bayesian Marketing Mix Model by refactoring priors and feature interactions; improved ROI forecasting accuracy by 15% for multinational consumer client• • Optimized Databricks ETL pipelines, reducing compute time by 40%
- BLOQ AI (Consulting Practice)AI Engineer & Technical Leadjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Paris, France• • Designed and delivered 5+ end-to-end AI products from POC to production across 6 industries (finance, hospitality, F&B, fitness, real estate, manufacturing), owning client relationships, technical architecture, and delivery• • Architected multi-agent orchestration framework using LangGraph, FastAPI, Supabase, and Langfuse; reusable backbone deployed across all client projects• • Built AI operations layer for hotel chains integrating with existing PMS systems (Apaleo, Cloudbeds); led client workshops to onboard operations teams and drive adoption• • Created supervised AI agents for finance operations that learn company-specific workflows, handle document processing (Excel, PDF), and ensure regulatory compliance• • Built end-to-end workflow automations using n8n for multiple clients, connecting CRMs, APIs, and AI pipelines into production ready automated workflows
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Formations
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- Bachelor of Business AdministrationESADE Business School2023Bachelor of Business Administration