À propos de Hadrien
Je considère la donnée comme la mémoire du business, la rendre facilement et globalement accessible à tous les acteurs de l'organisation apporte un effet de levier conséquent pour que chacun puisse mener à bien la vision de l'entreprise. Ainsi, la plateforme analytique ne doit pas se résumer seulement à du suivi de KPI mais doit s'intégrer, communiquer et s'adapter au reste de la plateforme.
Je m'épanouis à travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, à recueillir leurs besoins en data et y répondre au mieux tout en respectant les meilleures pratiques. Je porte une attention particulière à la qualité des données, à leur gouvernance ainsi qu'à la pérennité des logiques et systèmes sous-jacents.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- DINUMData EngineerSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Paris, FranceAmélioration et maintenance du backend data et le l'API de l'Annuaire des Entreprises.Maintenance de pipelines Airflow de datagouv.
- Lingoda GmbhData EngineerEDUCATION & E-LEARNINGfévrier 2024 - septembre 2024 (6 mois)Documentation puis migration des pipelines financières et comptables maintenues manuellement sur des Googles Sheets vers un process automatisé avec AWS Redshift et Airflow. Puis création de rapports Tableau afin de piloter les résultats.
- Instapro GroupData EngineerBTP & CONSTRUCTIONavril 2023 - décembre 2023 (8 mois)Aix-en-Provence, FranceAmélioration du paramétrage de la plateforme data et refactoring de la codebase de l'équipe data pour des pipelines 3x plus rapide tout en traitant 2x plus de données.Au fil des années le code de transformation des données brutes en données métiers prêtes à être analysées s'est fortement complexifiée. Le refactoring total de la codebase, en travaillant de paire avec les équipes produits correspondantes, a permis d'augmenter massivement la performance des pipelines data tout en rendant les logiques plus compréhensibles et pertinentes:- Identifier et supprimer de bouts de codes obsolètes- Fusionner les logiques dupliquées ou relatives aux mêmes domaines en différents endroits- Fluidifier les process de CI/CD- Mettre à jour des domaines métiers et de la terminologie utilisée dans la codebase pour être à jour avec le métier- Optimiser des requêtes pour accélérer les backfills et les logiques incrémentales- Améliorer de la gouvernance des données- Meilleur monitoring et ajout de nombreux tests de qualité de la donnée- Utiliser les dernières fonctionnalités disponibles et application des dernières bests practices
Avis
Xavier
L'Annuaire des Entreprises
Avis laissé le 21.11.2025
J'ai travaillé avec Hadrien sur des sujets ETL & data engineering. Il est capable de rentrer rapidement dans la donnée et ses subtilités métiers, de l'analyser et de prendre les bonnes décisions.
Il a mis en place des pipelines de données complets (Airflow + indexation dans ElasticSearch) et en parallèle, il a développé et maintenu une API REST en FASTAPI pour exposer les données.
C'est un excellent profil combinant expertise data et compétences généralistes en développement python.
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- Maîtrise (Master 2) Ingénierie Statistique et Economique de la Finance, de l'Assurance et du RisqueUniversité Paris Nanterre2015Maîtrise (Master 2) Ingénierie Statistique et Economique de la Finance, de l'Assurance et du Risque