À propos de Hajar
Ingénieure Data, je transforme les données en informations concrètes pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Je maîtrise Python, SQL, Pandas, ainsi que la création de dashboards sur Tableau et Power BI.
Je réalise des missions telles que :
Analyse de données et reporting
Data cleaning et préparation de datasets
Modèles prédictifs simples ou machine learning
Visualisation de données et dashboards interactifs
Je propose des missions flexibles, ponctuelles ou à moyen terme, adaptées aux besoins des startups et PME souhaitant exploiter pleinement leurs données.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CDILeclercData scienceseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Paris, France• • Analyse et contrôle des données◦ • Analyse et restitution des besoins et des spécifications fonctionnelles.◦ • Gestion et traitement des données avec Python, SAS et tableau prep.◦ • Développement des tableaux de bords à l'aide de l'outil Tableau desktop.
- SAFRAN Aircraft EnginesStage de fin d'étudeavril 2023 - septembre 2025 (2 ans et 5 mois)Paris, France• • Conception et réalisation d'un système décisionnel pour faire une représentation marketing de chaque marché de l'aviation commerciale à l'aide des business modèle Canvas et restitution des tableaux de bord.◦ • Analyse et restitution des besoins et des spécifications fonctionnelles.◦ • Analyse des données et conception des maquettes.◦ • Création des algorithmes d'intelligence artificielle pour la segmentation et prédiction des différents KPIs.◦ • Développement des tableaux de bords à l'aide de l'outil Tableau desktop.
- DA technologies/ SalesforceStagemars 2022 - juillet 2022 (4 mois)Casablanca, Morocco• • Conception et réalisation d'un système BI d'analyse et de suivi des différents processus de la chaine Logistique et restitution des tableaux de bord.◦ • Analyse et restitution des besoins et des spécifications fonctionnelles◦ • conception du modèle de données Datamart◦ • implémentation des mécanismes de contrôle des données via le processus ETL moyennant l'outil Tableau Prep◦ • Déploiement des flux de données pour mettre en œuvre les tableaux de bord à l'aide de l'outil de reporting Tableau Desktop.
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