À propos de Hajlaoui
Consultant de 6 ans d'expérience. J’ai participé à la conception et mise en place de solutions IA/Big Data en legacy (Hadoop & Spark) et sur des environnements Cloud (Google Cloud Platform et Amazon Web Services) pour des projets de migration avec pratique des pipelines CI/CD d'intégration et livraison continues DevOps/DataOps.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ORANGECloud DataOps EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSavril 2023 - novembre 2024 (1 an et 7 mois)Châtillon, France- Participation au cadrage du projet pour les besoins spécifiques des clients internationaux- Collaboration avec les équipes métier pour la définition des besoins Data Quality- Définition d’une architecture GCP MLOPS pour le déploiement des pipelines data Analytics- Réalisation du landing zone du projet en Terraform- Intégration/déploiement continue avec Gitlab, Workload Identity Federation, Cloud build- Migration et benchmarking des pipelines on-premise vers GCP MLOPS- Migration d’une Application Web associé à l’application GCP avec Identity Aware proxy- Validation des tests de qualification pour les pipelines migrés- Animation des ateliers d’architecture et démonstrations des releases- Accompagnement des data engineers/scientists pour la montée en compétence sur GCP/MLOPS- Documentation technique et fonctionnelle du projet- Participation à la réalisation du plan stratégique Cloud Data IAEnvironement technique : Cloud provider : GCP : GCS, BigQuery, Vertex AI, Kubeflow, Cloud Run, Mysql, Python, Terraform, Cloud Build.
- bpifranceAWS Cloud Data EngineerBANQUE & ASSURANCESoctobre 2022 - mars 2023 (6 mois)Paris, FranceProjet Move2Cloud :L’idée du projet est d’exploiter les données du comptoir d’investissement par la migration d’un datalake existant sur un environnement legacy développé en Matillion avec du Redshift vers le Cloud AWS.Au sein d’un train Agile SAFE « Millenium », dans une équipe de 8 personnes, j’avais pour responsabilités :- Conception Big Data avec DataVault et Delta Lake- Mise en œuvre de transformations OLAP à l'aide de Pyspark- Implémentation du monitoring de l’ingestion des fichiers par boto3 sur Athena- Migration de de jobs matillion vers AWS Glue (Spark)- Orchestration des jobs avec Airflow- Evolution, Refactoring et Tests unitaires du framework de migration- Développement et réalisation des tests de recettes de la migration de données- Création et évolution des livrables de projets (modèles, fichiers de mapping, releases, …)- Cadrage et Pratique Data Ops pour la gestion d’infra as code (Terraform, Kubernetes, Jenkins)- Contribution à la mise en œuvre de la stratégie d’exploitation Big Data
- RenaultGCP Cloud Data EngineerAUTOMOBILEseptembre 2021 - septembre 2022 (1 an et 1 mois)Plessis robinson Paris FranceProjet CANOPE :Au sein de l’entité qualité du groupe Renault, l’objectif est d’améliorer l’expérience utilisateur et la satisfaction des clients. Pour cela, le projet CANOPE a été initié afin prédire les pannes sur les véhicules et identifier les causes ainsi que les process et modalité de réparation (entretien, rappel constructeur, etc).Au sein d’une équipe agile de 10 équipiers, j’avais pour responsabilités :- Compréhension, recueil des besoins et cadrage projet- Accompagnement des Products Owners dans la mise en place des uses cases- Participation à la validation de l'architecture technique cible- Migration des applications Hadoop On-premise vers le Cloud Google Cloud Platform- Approvisionnement des ressources à l'aide de Terraform- Préparation et interrogation des données à l'aide de BigQuery- Développement de pipelines ETL en Apache Beam/Dataflow- Maintenance des pipelines data existants sur Dataproc- Refactoring de Dags pour la migration de Composer 1 vers Composer 2- Ordonnancement de Dags paramétrés en utilisant Airflow/composer- Pratique du Data Ops et de l'intégration continue (CI/CD)- Application de la sécurité et les autorisations pour les pipelines data- Collaboration avec des data scientists pour développer des pipelines MLOPS- Pratique de la méthode Agile - Scrum/Kaban avec Jira- Mise à jour de la documentation à l'aide de confluence- Coaching et accompagnement des Data Engineers Juniors
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Audrey Champion
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4
Formations
- Phd, Computer ScinecesUniversity of Lyon 12018
- Formation DevOPSEasytraining2021Réalisation de projets DevOPS - Docker : Conteneurisation d’une application web (frontend et backend) à l’aide du Dockerfile et Docker-compose. https://github.com/Jaleleddine/dockerized_posos - Kubernetes : Déploiement de l’application Wordpress avec Kubernetes https://github.com/Jaleleddine/k8s_wordpress_mysql_project/blob/master/wordpress.yml - Ansible : Mise en place des Rôles Ansible pour déployer un container Apache sur une machine distante. https://github.com/Jaleleddine/ansible-labs - Terraform : Mise en place des Modules Terraform pour déployer sur AWS, une instance EC2, un security group, un Elastic IP et un volume EBS. https://github.com/Jaleleddine/terraform-labs-AWS.git - Jenkins : Mise en d’une chaine d’intégration CI-CD à l’aide de Jenkins qui permet de builder, tester et déployer une application web sur le Cloud Heroku. https://github.com/Jaleleddine/youtube-jenkins-labs0 -Gitlab-CI: Mise en place d’un pipeline CI-CD sur le Cloud Heroku https://gitlab.com/hajlaoui/miniprojet/-/tree/main?ref_type=heads
Certifications
- Certification Kubernetes Cloud Native AssociateLinux Foundation2022
- Airflow certified Apache Airflow FundamentalsAstronomer.io2022