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Halima LotfeHL

Halima Lotfe

Data Scientist

420 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Halima

Data Scientist & Machine Learning Engineer diplômée de Centrale Méditerranée, je conçois et déploie des solutions IA de bout en bout : de l’analyse des données à l’industrialisation des modèles sur le cloud (GCP/AWS).

J’ai travaillé sur des projets à fort impact en forecasting, segmentation, détection d’anomalies et optimisation, notamment chez Groupe Atlantic et Locala. Je maîtrise l’ensemble du cycle de vie ML : feature engineering, entraînement, déploiement (Vertex AI, Cloud Functions), monitoring et MLOps.

🎯 Je peux intervenir sur :

Modélisation prédictive & séries temporelles

Clustering & segmentation clients

Pipelines Data & ML sur GCP/AWS

Déploiement FastAPI / Streamlit

Industrialisation (Docker, MLflow, CI/CD)

Je suis disponible pour des missions freelance en Data Science, Machine Learning et Data Engineering et Analyse des données.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Groupe Atlantic
    Data Scientist/ Ingénieur en Machine Learning
    janvier 2023 - novembre 2025 (2 ans et 10 mois)
    Nantes, France
    • Conception et déploiement d'un pipeline complet de machine learning sur GCP (BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI) : Ingestion, feature engineering, entraînement, évaluation et déploiement des modèles.
    • Développement de modèles de forecasting (régression, séries temporelles) atteignant 93 % de précision dans la prédiction des accidents de travail.
    • Implémentation d'un modèle de clustering K-Means pour identifier les fournisseurs à risque, améliorant l'efficacité corrective de 30 %.
    • Création d'une interface FastAPI / Streamlit pour le suivi des rejets critiques, augmentant la productivité de 25 %.
    • Industrialisation et monitoring du pipeline ML à l'aide de GitLab et Cloud Functions.
    Machine Learning Algorithms Intégration d’une API externe Intégration Cloud Data science Python
  • Locala
    Data Scientist
    décembre 2023 - mai 2024 (5 mois)
    Marseille, France
    • Conception d'un pipeline complet de segmentation non supervisée des panneaux publicitaires à partir de données géospatiales et socio-démographiques (OpenStreetMap, Data Sud).
    • Développement et comparaison de modèles de clustering non supervisé (K-Means, DBSCAN, Affinity Propagation) avec optimisation des hyperparamètres.
    • Exploitation des résultats pour améliorer de 30 % l'efficacité des campagnes marketing.
    Data science Optimisation de modèles Traitement en temps réel Python Test A/B
  • CNRS
    Data Scientist
    juin 2023 - août 2023 (2 mois)
    Marseille, France
    • Développement de modèles de machine learning pour la détection automatique de la drépanocytose, une maladie génétique altérant la morphologie des globules rouges.
    • Mise en place d'un réseau de neurones récurrents (RNN) pour l'analyse automatique de la structure des globules rouges, ayant permis une réduction de 24 % du temps de traitement.
    Machine Learning Algorithms Deep Learning RNN CNN Python

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4

Formations

  • Ingénieur en Data
    Centrale Méditerranée (Ex-Centrale Marseille)
    2024
    Ingénieur en Data
  • Ingénieur en informatique
    Académie Internationale d'Aviation Civile
    2022
    Ingénieur en informatique

Compétences

Catégories