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Hamid O.HO

Hamid O.

Expert Data

650 €/jour
Nice, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hamid

- Expertise en la mise en place de data pipeline orchestré par Apache Airflow
- Expert en Data Engineering et en Machine Learning, avec une solide expérience dans le domaine du cloud.
- Capacité de concevoir et de mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes et évolutifs, en utilisant des technologies telles que Hadoop, Spark et Apache Kafka.
- Solide expérience dans l'optimisation des performances et la gestion de la qualité des données à grande échelle.
- data anlytics
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Nice (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Bouygues Telecom
    Tech Lead Data (SQL server/ Oracle/ PostgreSQL/Spark) & Cloud
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    novembre 2018 - juillet 2023 (4 ans et 8 mois)
    PostgreSQL MSSQL Transact-SQL PL/SQL Cassnadra VBScript C# C++ GO AWS GitHub Redis Python Apache Spark
  • Préparation POC Big Data
    Big Data Engineer
    avril 2016 - juillet 2017 (1 an et 3 mois)
    Contexte du projet Dans le cadre d'une réponse à un appel d'offre, participation à la réalisation d'un POC : Intégration, agrégation et analyse de donnée marchés (référentiel et cotation). Env. Technique Hadoop, HBase, Scoop, Java, script shell Intégration continue : Git, Jenkins Cloud : AWS
    Tâches :
    ▪ Préparation vm (dev) + installation de hadoop
    ▪ Conception et mise en base de la base de données HBase
    ▪ Rédaction des documentations techniques
  • SGCIB
    Expert C# / Oracle
    novembre 2010 - mars 2016 (5 ans et 4 mois)
    Contexte de la mission Rapprochement PnL Eco vs Compta et reporting (Projet R2D2) Env. Technique C#, Oracle 1 1g R2, PL/SQL, Batch, Multithreading, approche TDD Intégration continue : Jenkins, Nant, SVN Reporting: SAP Business Object XI 4.x
    Projet R2D2 (Client lourd) :
    ▪ Participation à la migration Oracle de la version 10g vers 1 1g R2
    ▪ Optimisation et refactoring du core métier de l'application écrit en Pl\SQL en implémentant les nouvelles fonctionnalités Oracle 1 1g telle que ResultCache, incrément des séquences, et du Bulk processing en se basant sur les rapports AWR.
    ▪ Revue et mise à jour de la cartographie des indexes partitionnés et globaux (en se basant sur AWR et le monitoring d'utilisation des indexes)
    ▪ Participation au développement du module de reporting pour le suivi de l'évolution du PnL mensuel
    ▪ Participation au développement d'évolution des besoins utilisateurs de la GUI
    ▪ Refactoring du code C# au niveau de la couche cliente (GUI) et couche serveur pour améliorer la qualité du code et diminuer la dette technique, en se basant sur les rapports CAST (facteurs de qualité logiciel)
    ▪ Configuration et paramétrage des nouveaux périmètres fonctionnels (région, entité, BU, SBU,…)
    ▪ Proposition et implémentation du multi-threading : exploitation les capacités physiques du serveur d'application en mettant en place le parallélisme de certains process (avec un système de lock applicatif)
    ▪ Security assessment : mise en place d'une connexion sécurisée (https) et du processus de double check des droits utilisateurs (coté client + coté serveur d'application)
    ▪ Participation au développement d'évolution du moteur d'automatisation des tests MOA (implémentation de BDD)
    ▪ Tests unitaires avec nUnit (approche TDD) et tests de non régression
    ▪ Participation aux premières étapes de préparation de l'application R2D2 au mode « Continuous Delivery » par augmentation du taux de couverture des tests unitaires et des tests MOA, suppression du code mort (C#, PL\SQL)
    Projet Décisionnel (SAP Business Object XI 4.x):
    ▪ Mise en place du modèle de données basé sur des vues matérialisées et un process de prise de snapshot quotidien pour l'historisation des données
    ▪ Dimensionnement des besoins en termes d'espace de stockage
    ▪ Mise en place du modèle et implémentation de l'univers BusinessObject
    ▪ Mise place des contextes, pour gérer les indicateurs quotidiens et les différents axes de temps : mensuels, trimestriels, et annuels
    ▪ Développement des reports webi
    ▪ Formation des utilisateurs sur l'utilisation du module LaunchPad (autonomie de création des rapports webi) et documentation
    ▪ Documentation technique de la solution mise en place pour faciliter les futures évolutions et maintenance
    ▪ Tâches d'administration : LCM, gestion des droits et profils utilisateurs, et gestion des publications pour la génération et l'envoi automatique des rapports sous différents formats (xlsx, pdf, cvs,..)

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Formations

  • Executive Certificate Architecte Cloud et DevOps
    Centrale Supélec
    2022
    Executive Certificate Architecte Cloud et DevOps
  • Executive Master Intelligence artificielle & science des données
    Université Paris Dauphine
    2020
    Executive Master Intelligence artificielle & science des données

Certifications

Compétences (51)

Catégories