À propos de Hamza
Expert technique et architecte Big Data avec plus de 10 ans d’expérience dans le développement et l’architecture en général. J’ai travaillé sur différents types de projets à forte composante technique nécessitant de l’expertise. J’ai été confronté dans ce cadre aux différentes problématiques liées au fort trafic : scalabilité, concurrence …etc. avec un panel de technologies très riches en particulier dans le domaine du BigData.
Travailler avec une équipe sur des problématiques du Bigdata où je mettrai mon dynamisme, mon expérience, ma force de proposition et mes compétences.
Un développement performant et sécurisé est le résultat de mon travail.
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Antony (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ENGIESenior Data Engineer & Cloud/Big Data ArchitectENERGIEjuin 2025 - Aujourd'hui (1 an)La Défense, France• Designed and delivered real-time ingestion pipelines for multi-source renewable data (wind, solar, hydro).• Built Energy APIs for internal consumers enabling low-latency operational decisionmaking.• Implemented automated data-quality pipeline (negatives, completeness, anomaly checks).• Set up cross-cloud archival workflows (Azure → AWS S3).• Impact: Improved operational monitoring reactivity, reduced incident response time, and enhanced market value optimization.
- ENGIESenior Data Engineer & Cloud/Big Data ArchitectENERGIEmars 2024 - mai 2025 (1 an et 2 mois)La Défense, France• Engineered ingestion pipelines for renewable asset performance and production data.• Automated computation of actual versus expected generation, production losses, and financial compensations.• Built a reusable Data Quality Framework using Great Expectations.• Implemented DataOps workflows ensuring auditability for billing processes.• Secured financial billing accuracy, automated loss detection, and increasedtransparency in performance monitoring.
- ENGIETech Lead • Cloud & Big Data ArchitectENERGIEjanvier 2022 - février 2024 (2 ans et 1 mois)La Défense, France• Migrated high-volume Cloudera/Spark workloads to AWS (Glue, Lambda, Redshift, Kinesis, Athena…)• Designed event-driven and serverless architectures to replace legacy Hadoop operations.• Built orchestration pipelines using EventBridge and CloudWatch observability.• Supported forecasting workloads for day-ahead and long-term predictive modeling.• Achieved major scalability gains, significantly reduced operational expenses, and increased reliability of gas forecasting and procurement decisions.
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Formations
- Master’s Degree — Computer ScienceUniversité de Franche-Comté2015
- Maîtrise (4-year Degree) — Applied Computer ScienceInstitut Supérieur de Gestion, Tunis2007
Certifications
- AWS Certified Solutions Architect - ProfessionalAWS2025