À propos de Hamza
Data Scientist & Machine Learning Engineer | NLP, RAG & LLMs
Ingénieur en Intelligence Artificielle et Science des Données, spécialisé en traitement du langage naturel (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) et grands modèles de langage (LLMs). J’accompagne entreprises et startups dans la conception et le déploiement de solutions IA innovantes : moteurs de recherche sémantique, chatbots intelligents, systèmes de recommandation et analyse avancée de données.
💡 Domaines d’expertise :
Développement et fine-tuning de LLMs
RAG et moteurs de recherche vectorielle (FAISS, Milvus)
Pipelines de Machine Learning et Deep Learning
Automatisation et déploiement (Docker, CI/CD, Streamlit)
Visualisation de données et outils décisionnels (Power BI, Tableau)
🚀 Passionné par l’IA appliquée, je transforme les données et modèles de langage en outils concrets de performance et d’innovation.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Confidential clientAI Engineernovembre 2025 - avril 2026 (5 mois)• Researched survival prediction models for radiotherapy using causal inference techniques (Causal Forest, DR Estimators).• Built multimodal pipelines combining deep CT radiomics and clinical features.• Provided evidence for treatment personalization through explainable ML approaches.
- Confidential ClientAI Engineerjuillet 2025 - novembre 2025 (4 mois)• Designed and benchmarked federated learning pipelines (FedAvg, Ring FL, Gossip FL) for intrusion detection.• Evaluated adversarial robustness under label-flipping and Gaussian poisoning.• Delivered communication cost analysis, performance metrics, and scalable IDS systems.
- Harington TechnologiesData Scientistfévrier 2025 - juillet 2025 (6 mois)• Conception d'un pipeline ETL de bout en bout avec Talend Open Studio et Snowflake (sch´ema en ´etoile).• D´eveloppement de tableaux de bord Power BI pour l'analyse des tendances du march´e et des ´ecarts decomp´etences internes.• Conception d'un moteur de recherche s´emantique bas´e sur RAG avec FAISS, DistilUSE et LLMs (Gemini 2.0).• D´eveloppement d'une interface Streamlit pour l'ex´ecution du moteur et la visualisation des correspon dances candidats.• Contribution `a l'industrialisation du syst`eme avec Docker.
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Formations
- Master en Intelligence Artificielle et Traitement des Systèmes IntelligentsFacult´e des Sciences de Rabat2025Master en Intelligence Artificielle et Traitement des Systèmes Intelligents
- Licence Professionnelle en Systèmes Informatiques et Genie LogicielE´cole Sup´erieure de Technologie d'Essaouira2023Licence Professionnelle en Systèmes Informatiques et Genie Logiciel