À propos de Hatim
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Expériences
- onepointdata engineerCONSEIL & AUDITmars 2023 - septembre 2023 (6 mois)Paris, France- Identifier un cas d’usage pour mettre en place une démarche MLOps.(Le cas d’usage choisi : Classification des logements parisiens en fonction de leur DPE*)- Effectuer des analyses statistiques sur les données pour comprendre leurs distributions, étudier la corrélation des variables et détecter les valeurs aberrantes.- Concevoir une architecture ETL fonctionnelle de pipelines de traitement de données sur DATAIKU.- Mettre en place le développement, l’entrainement et le déploiement d’un modèle ML de multiclassification sur DATAIKU.- Mettre en place un système de détection de dérive, capable d’identifier les changements significatifs des performances du modèle. (Model monitoring)- Réentrainement automatique du modèle ML en cas de détection de dérive à travers les scénarios de DATAIKU.DPE : Diagnostic de performances énergétique.
- EverTrustJunior data scientistHIGH TECHavril 2022 - septembre 2022 (6 mois)Paris, France- Définir et implémenter un système à base d’intelligence artificielle permettant l'aide à la décision pour les opérateurs du module de gouvernance de la solution Horizon d'EverTrust.- Exploration du jeu de données des certificats numériques et premières analyses avec Pandas Profiling- Analyse de la donnée catégorielle par batch avec Spark (Extraction SQL, nettoyage et encodage des variables).- Développer un algorithme pour transformer les variables catégorielles à forte cardinalité.- Classification des certificats numériques et prédiction de l’ownership en utilisant du Random Forest classifier.
- SharewoodsJunior data engineerHIGH TECHavril 2021 - août 2021 (4 mois)Paris, France- Brainstorming sur le pilotage de la mission et les axes d’amélioration de l’expérience client.- Utilisation des différentes API pour extraire des données financières relatives aux entreprises cotées en bourse (YoutubeAPI & Twitter API).- Catégorisation des vidéos YouTube de ces entreprises grâce à une interface graphique codée avec PyQt5 en python.- Coder une API django pour visualiser les tweets extraits des entreprises cotées en bourse (cac40 & snp500).(Analyse NLP)- Reporting sur Power BI plusieurs statistiques et tendances autour de la donnée financière extraite.- Utilisation du cloud AWS pour centraliser toutes les données traitées.
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Formations
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- Licence , Mathématiques fondamentalesUniversité Paris Diderot2019Licence , Mathématiques fondamentales