À propos de Ha Tram Anh
Analyste de données junior et étudiante en L2 Psychologie à l'Université de Bordeaux.
Passionnée par la compréhension du comportement humain à travers les chiffres, j'applique mes connaissances en méthodologie de recherche et en statistiques (acquises en Psychologie) pour transformer des données brutes en insights clairs.
Mes Compétences Clés :
R & Statistique : Analyse statistique, nettoyage de données complexes (ex: "1h30" → 1.5), recodage, et application de tests rigoureux (Spearman). (Voir le projet : github.com/lehatramanh07/project2-analyse-stress-videos)
Power BI & DAX : Création de dashboards interactifs et KPI (với DAX) pour l'analyse de performance et l'identification de risques opérationnels critiques en milieu hospitalier. (Voir le projet : github.com/lehatramanh07/project1-dashboard-impact)
Mon expérience de 2 ans en restauration m'a également dotée d'une grande rigueur, d'une excellente gestion du stress et d'un bon sens du relationnel.
Prête à collaborer sur vos projets d'analyse de données, en particulier dans les secteurs de la santé, de la recherche ou de la tech.
Vietnamien
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Projets Personnels & AcadémiquesData Analyst - Santé & PsychologieCENTRES DE RECHERCHEjuin 2025 - juillet 2025 (1 mois)Bordeaux, FranceAnalyse de Performance des Équipements d'Imagerie Médicale (Power BI)Contexte: Analyse trimestrielle de la performance et des coûts de maintenance d'équipements hospitaliers (Rayon X, CT, IRM).Actions:Nettoyage et transformation des données (Power Query).Création de KPI dynamiques avec le langage DAX (Taux d'erreur, Durée moyenne par patient).Création d'un tableau de bord interactif sur Power BI.Résultat: Identification d'un risque systémique majeur sur l'appareil IRM-01, responsable de 100% des erreurs sur les protocoles AVC critiques.Outils: Power BI, DAX, Power Query.
- Projets Personnels & AcadémiquesData Analyst - Santé & PsychologieCENTRES DE RECHERCHEseptembre 2025 - novembre 2025 (2 mois)Bordeaux, FranceÉtude Statistique (R) - Stress & Consommation de Vidéos CourtesContexte: Étude corrélationnelle (N=52) visant à mesurer le lien entre le temps de visionnage de vidéos et le stress auto-perçu chez les étudiants.Actions:Data Cleaning (R): Traitement de données "sales" et hétérogènes. Standardisation manuelle des entrées (ex: "1h30" -> 1.5, "2/3h") .Data Processing (R): Recodage inversé de 7 items de l'échelle PSS-14 pour assurer l'unidimensionnalité .Analyse Statistique (R): Vérification de la normalité (Shapiro-Wilk) et application d'un test non-paramétrique (Corrélation de Spearman) pour garantir la rigueur scientifique .Résultat: Non-validation de l'hypothèse principale. Identification d'un biais d'échantillonnage (84.6% femmes) et d'une variable parasite (Âge) ayant un lien significatif avec le stress .Outils: R, RStudio
- LeNom Fusion restaurantEmployée polyvalenteHÔTELLERIEfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Bordeaux, FranceAccueil et service client en salle, gestion des commandes, travail en équipe en période de forte affluence, gestion du stress.
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Formations
- PsychologieUniversité de BordeauxÉtudiante en L2 Psychologie (Université de Bordeaux), ma formation est centrée sur l'analyse rigoureuse des données et la méthodologie scientifique. J’ai suivi des cours en psychologie du développement, psychologie sociale, psychologie cognitive et clinique, ainsi qu’en neurosciences et en sciences humaines (philosophie, sociologie), ce qui m’a apporté une compréhension multidimensionnelle du comportement humain. J’ai reçu une formation solide en méthodologie de la recherche : formulation d’hypothèses, opérationnalisation des variables (indépendantes, dépendantes, confondantes), construction de questionnaires, détection des biais et maîtrise des problèmes méthodologiques. Je maîtrise également l’analyse de données avec R : statistiques descriptives, choix et application de tests appropriés (corrélations Pearson/Spearman, Chi²), interprétation et rédaction rigoureuse des résultats selon les standards scientifiques.