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Henriette KierspeHK

Henriette Kierspe

Senior Product Manager | PO | AI & Data

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Henriette

Je suis Senior Product Manager spécialisée dans les produits data et IA, trilingue en français, allemand et anglais. 🇫🇷🇬🇧🇩🇪

J’ai l’habitude de travailler dans des environnements internationaux en forte croissance, en collaboration étroite avec les équipes business, data et engineering.

J’ai une solide expérience dans la création et le développement de produits data et d’intelligence artificielle, comme des CV Checkers, des dashboards IA, des outils d’aide à la décision et des solutions d’analyse de données. J’ai accompagné plusieurs entreprises depuis la phase de cadrage stratégique jusqu’au lancement et à l’amélioration continue des produits.

J’ai travaillé dans des contextes variés : e-commerce, marketplaces, produits de recherche et data. Je sais évoluer dans des environnements complexes et multi-clients, avec une approche orientée valeur et impact business.

Je suis rigoureuse, engagée et j’apprends vite. J’ai beaucoup d’empathie et j’aime travailler en équipe. La communication est essentielle pour moi, tout comme la collaboration et la transparence. Je suis naturellement enthousiaste, avec une énergie positive, et j’ai une forte curiosité pour la data et l’innovation.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Toucan Toco
    Senior Product Manager
    septembre 2024 - janvier 2026 (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    • Pilotage complet du cycle de vie d'un produit dédié à la visualisation de données en temps réel, utilisé par des clients entreprises pour le suivi de performance, d'opérations et de sécurité.
    • Conception de solutions modulaires adaptées à différents cas d'usage : reporting opérationnel, dashboards de performance, suivi d'indicateurs clés et analyses décisionnelles.
    • Définition et priorisation du backlog : rédaction d'EPICs / User Stories, critères d'acceptation, refinement continu.
    • Collaboration étroite avec les équipes Data, Engineering, Design, Qualité et Customer Success pour garantir la cohérence fonctionnelle et technique.
    • Participation au cadrage stratégique : identification d'opportunités (IA, UX, automatisation), benchmark, veille technologique.
    • Mise en place et suivi des KPI de performance produit, amélioration continue via analyses quantitatives et qualitatives.
    • Contribution à des déploiements internationaux : documentation, tests utilisateurs, accompagnement du changement.
    intelligence artificielle Visualisation de données Data visualisation User Research
  • JobTeaser
    Product Manager
    janvier 2023 - juillet 2024 (1 an et 6 mois)
    Paris, France
    • Pilotage de produits data & IA : découverte, analyse des besoins métiers, définition de cas d'usage, rédaction de spécifications fonctionnelles.
    • Conception de parcours utilisateurs en lien avec l'équipe UX·UI pour optimiser l'accès aux données et la compréhension des insights.
    • Gestion d'un backlog orienté valeur, arbitrage entre contraintes techniques, charges et priorités business.
    • Mise en place de solutions de reporting et de tableaux de bord pour suivre performances, sécurité et qualité de service.
    • Coordination avec les équipes transverses (Ingénierie, Design, Marketing, Customer Success) en environnement AGILE (Scrum).
    • Réalisation d'analyses quantitatives (SQL, Amplitude, Mixpanel) et qualitatives pour guider les décisions produit.
    intelligence artificielle User Research IA et analyse de données
  • ManoMano
    Business Operations Manager
    avril 2021 - janvier 2023 (1 an et 9 mois)
    Paris, France
    • Support opérationnel transverse : résolution d'incidents, suivi de performance, coordination avec les équipes techniques et métier pour assurer la continuité de service.
    • Analyse des besoins, contribution aux choix MAKE/BUY pour l'évolution des outils internes.
    • Suivi d'indicateurs opérationnels, construction de dashboards et reporting régulier.

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Formations

  • AI Product Manager
    Noé Product Manager School Paris
    2026
  • Product Manager
    Noé Product Manager School Paris
    2022
    Product Manager

Compétences

Catégories