À propos de Hicham
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Expériences
- Société GénéraleIngénieur Logiciel - Full StackBANQUE & ASSURANCESfévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Puteaux, France
Mission :
Ingénieur Logiciel Full-Stack au sein de SG Markets, contribuant à la livraison et au support d'applications web financières dans un environnement Agile et cloud. Le périmètre couvrait les fonctionnalités web orientées utilisateur, les services backend-for-frontend/API, ainsi que des tâches d'infrastructure ponctuelles, sous des contraintes de sécurité strictes.Réalisations :
- Contribution sur l'ensemble du cycle de développement logiciel, du lancement à la livraison jusqu'à la stabilisation en production.
- Développement de fonctionnalités utilisateur couvrant la visualisation de données de marché en temps réel et les workflows de passage d'ordres client.
- Travail sur des interfaces utilisateur sensibles aux performances, manipulant des volumes de données importants et en temps réel (notamment des vues en grille).
- Développement et maintenance de services BFF et d'APIs pour connecter les applications web aux systèmes internes.
- Implémentation de flux de données en temps réel pour les couches UI et services (patterns de streaming/communication bidirectionnelle).
- Soutien à la qualité des releases via des contributions aux tests automatisés et aux pipelines CI/CD ; participation à l'analyse de monitoring/logs et au suivi en production.
- Amélioration continue de la fiabilité des livraisons : écriture de tests automatisés, maintien des pipelines CI/CD, analyse de logs et suivi en production.
Stack Technique :
Frontend: TypeScript, React, Redux Toolkit, Vite/Vitest, Playwright, CodeceptJSBackend: Node.js (NestJS), C# .NET 9+, gRPC, MongoDB, PostgreSQLCloud & DevOps: AWS, Azure, CI/CD Pipelines, Docker, Kibana/Grafana, Git. - RobankhoodIngénieur Logiciel - Full Stack & DataEDITION DE LOGICIELSseptembre 2018 - février 2022 (3 ans et 5 mois)Nantes, France
Mission:
Ingénieur Logiciel Full Stack & Data et développeur principal d'une plateforme de trading crypto alimentée par l'IA, de la phase MVP jusqu'à sa mise en production en temps réel. Mon rôle couvrait deux volets : la mise en place de l'infrastructure data et des pipelines d'entraînement des modèles d'IA, ainsi que le développement de l'ensemble applicatif (backend, frontend web, mobile ), dans un contexte de fréquents ajustements produit.Réalisations :
- Conception de pipelines ETL avec Python, Pandas et PySpark : ingestion, nettoyage, transformation et préparation des données de marché pour l'entraînement des modèles d'IA.
- Déploiement de serveurs d'ingestion intégrant les flux API Binance en streaming.
- Développement d'outils de labellisation de données pour les modèles prédictifs (BigML) et d'APIs cloud pour le déclenchement automatisé des entraînements.
- Développement de la plateforme de trading (SPA) avec React, Redux et Node.js, et d'outils internes de productivité.
- Conception et implémentation de l'architecture centrale du système et des services backend scalables avec NestJS, optimisés via le clustering pour le trading en temps réel.
- Développement et déploiement d'une application iOS sur l'App Store avec React Native/Expo.
- Déploiement et maintenance des serveurs sur OVH et AWS.
Stack Technique :
Data & IA : Python, BigML, Pandas, PySpark, Spark, ETL PipelinesBackend : Typescript, NestJS, Node.js, MongoDB/Mongoose, PostgreSQLFrontend & Mobile : React, Redux/Redux Toolkit, React Native, Expo SDK, ViteTests : Jest, Vitest, PlaywrightCloud & DevOps : Docker, AWS, CI/CD Pipelines, Bitbucket/Git
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