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Hoby RatefimandimbyHR

Hoby Ratefimandimby

Data Scientist Python Junior, Machine Learning

320 €/jour
Montpellier, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hoby

Issu d'une formation ingénieur en conception mécanique, je me forme en ligne sur la data science, machine learning et deep learning en Python.

Je suis capable d'intervenir sur les projets dans les domaines suivants :
  • Data Science
  • Machine Learning/AI
  • Automatisation de tâches/process

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Japonais

    Notions

Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TÜV Rheinland Japan
    Ingénieur de tests
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    juin 2017 - novembre 2018 (1 an et 4 mois)
    Osaka, Japon
    _Intégré au laboratoire de test des batteries (KTAC)_

    Préparation
    • Analyse des plans de tests (standardisés _ou_ demandes personnalisées clients) pour batteries diverses
    • Analyse de la faisabilité des tests personnalisés, conception de gabarits personnalisés
    • Automatisation de la création des structures de dossiers pour le stockage des données (photos, données, rapports, etc.) via scripts BAT
    Mise en place des tests
    • Abus mécaniques (écrasement, perçage, chutes, impact)
    • Abus environnemental (selon ISO/IEC 60068)
    • Tests vibratoires

    Post-tests
    • Récupération des données enregistrées par les dataloggers
    • Formattage des données sur Excel pour envoi aux ingénieurs projets
    data logging Microsoft Excel dos scripting
  • TÜV Rheinland Japan
    Ingénieur en conception mécanique (stage)
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    septembre 2016 - février 2017 (6 mois)
    Osaka, Japon
    _Intégré au laboratoire de test des batteries (KTAC)_

    Objectif :Conception de 2 machines de test pour batteries au plomb selon les normes Inmetro ABNT NBR 15940 & 15941.

    Pré-production
    • Établissement du cahier des charges en rapport avec les standards Inmetro ABNT NBR 15940 & 15941
    • Conception et dessin des machines sur papier, établissement manuel de la nomenclature
    • Conception manuelle des diagrammes électriques
    • Écriture de scripts pour les calculs des efforts et de la géométrie sur Octave-online (alternative gratuite à Matlab pour scripts courts)
    • Création des listes d'achats sur Excel (références, quantités, prix, URLs, etc.)

    Production
    • Établissement d'un planning d'assemblage
    • Soudure des composants électroniques
    • Découpage, perçage, taraudage des différentes pièces pour assemblage
    • Programmation Ladder pour PLC
    • Calibration des machines (géométrie, contraintes de temps)

    Validation
    • Évaluation des machines sur le respect des critères dans les cahiers des charges
    • Rédaction des manuels d'utilisation
    • Formation des ingénieurs à l'utilisation et la calibration des machines

    Résultats
    • Qualité des tests accrue grâce à une meilleure répétabilité et reproductibilité des tests
    • Démarrage des services de test Inmetro à TÜV Rheinland Japan à partir de mi-2017 (https://insights.tuv.com/blog/tuv-rheinland-japan-starts-an-inmetro-testing-service-for-automotive-lead-acid-batteries-in-response-to-brazils-expanding-automotive-market)
    conception mécanique Matlab octave-online
  • Groupe Renault
    Développeur Matlab (stage)
    AUTOMOBILE
    février 2015 - août 2015 (6 mois)
    Guyancourt, France
    _Intégré aux équipes du service Liaison au sol_

    Objectif :Optimiser la solution logicielle dédiée au calcul du calage vertical des automobiles

    Préparation
    • Définition des objectifs et mise en place d'un rétroplanning
    • Analyse de la solution actuelle (MS Excel) et analyse des problèmes à résoudre
    • Étude sur le calage vertical, son rapport avec les éléments de liaison au sol et son importance
    • Étude du jargon utilisé au sein des équipes

    Tâches réalisées
    • Séparation des tâches de préparation des véhicules et de calcul du calage vertical
    • Création d'IHMs interactives (drag-and-drop) en combinant Matlab/Java
    • Implémentation du versioning des véhicules enregistrées dans la base de données
    • Ajout d'aides visuelles pour une plus grande facilité d'utilisation
    • Fonction d'exportation des résultats sur fichier Excel, formattée comme sur la solution précédente

    Résultats
    • Réduction du temps de conception _par véhicule_ d'env. 1h
    • Capacité de visualisation des différentes versions d'un véhicule (p. ex. par rapport à ses lieux de commercialisation)
    • Code ouvert permettant de rajouter des nouvelles fonctionnalités
    développement matlab Java

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Formations

  • Ingénieur en Mécanique
    Université de Technologie de Troyes
    2017
    **Théorie mécanique** * Résistance des matériaux * Mécanique des matériaux continus * Mécanique vibratoire * Études statiques, cinématiques et dynamiques * Mécanique des fluides **Conception mécanique** * Asservissement et automatique (FTBO, FTBF, contrôleurs PID) * Éléments de conception, initiation au bureau d'études * Étude et dimensionnement des systèmes mécaniques * Initiation à la FEA (Abaqus, Hyperworks, Hypermesh) * Initiation à la CAO (PTC Creo, CATIA V5) **Gestion de projet** * Analyse de la valeur * Théorie de la gestion de projet (Gantt, tâches)

Certifications

Compétences

Catégories