À propos de Horace
Vos données brutes transformées en outils de décision (Power BI / Python / SQL)
Bonjour... enfin, Salut ! 👋
À 29 ans et fort de 5 ans d'expérience dans l'écosystème Data (Logistique, Industrie, Pricing), j'accompagne les entreprises sans jargon compliqué pour faire parler leurs données. Mon profil hybride de Data Engineer & Business Analyst me permet de gérer tout le circuit : de la "tuyauterie" technique jusqu'au dashboard design pour vos équipes.
🚀 Ce que je peux faire pour vous (en mode agile)
Je propose des missions au forfait, carrées et efficaces :
👉 Business Intelligence & Dashboards
Création de tableaux de bord qui donnent envie d'être lus (Power BI, Qlik, Tableau).
Définition de vos KPIs (parce qu'on ne pilote pas à l'aveugle !).
Maintenance de vos rapports existants.
👉 Data Engineering & Automatisation (Mon côté Tech)
Automatisation via Python pour vous faire gagner des heures (bye bye les fichiers Excel manuels !).
Web Scraping pour récupérer de la donnée sur le web.
Construction de pipelines solides (ETL Talend, Dataiku).
👉 Qualité de Données
Nettoyage de vos bases (Data Cleaning) pour partir sur des bases saines.
Requêtage SQL pour extraire exactement ce dont vous avez besoin.
🛠 Ma Stack Technique
Viz : Power BI, Qlik Sense, Tableau.
Code & Scripting : Python (Pandas, Selenium), SQL.
ETL & Outils : Talend, Dataiku, Vtom, Excel avancé.
ERP connus : SAP, Sage X3.
💡 Pourquoi moi ? Au-delà du code, je suis aussi musicien et passionné de digital : j'apporte cette créativité et cette rigueur dans mes projets data. Je comprends vos enjeux business (stocks, pricing, ventes) avant de coder.
On en discute ? Je réponds super vite !
À plus, Horace du 07 🐐
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- SkipperData Engineer & BI AnalystLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjuin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)Le Pouzin, FranceEn charge de l'architecture et de l'exploitation des données pour les opérations logistiques.• Architecture Data : Construction et maintenance d'un Datawarehouse centralisé unifiant 15 bases de données hétérogènes.• Data Engineering (ETL) : Conception de pipelines de données complexes et maintenance d'algorithmes via Talend et orchestration sous Vtom.• Business Intelligence : Développement et déploiement de tableaux de bord décisionnels multi-services sous Power BI.• Gouvernance : Cartographie des données (Data Lineage) et mise en place d'un Data Catalog.• DevOps & Qualité : Standardisation des développements et versioning via GitLab (CI/CD).Environnement technique : Power BI, Talend (ETL), SQL, Vtom, GitLab, DBeaver.
- Hankook FranceBusiness Data Analyst & Pricing SpecialistAUTOMOBILEjuillet 2023 - juillet 2024 (1 an)69100 Villeurbanne, FranceOptimisation de la stratégie pricing et analyse de la performance commerciale via la Data Science.• Pilotage Commercial : Analyse approfondie des flux de ventes (Sell-in / Sell-out) et diagnostic de performance.• Stratégie Pricing : Conception et mise en place de cartes de contrôle pour piloter la conformité des tarifs Sell-out sur le marché.• Data Science & Prédiction : Utilisation du Machine Learning pour l'estimation prévisionnelle des ventes et la segmentation clients (Clusterisation).• Data Engineering : Préparation des données (Data Prep) et flux ETL complexes via Dataiku.• Enrichissement de données : Développement de scripts de Web Scraping pour compléter les bases de données internes.• Reporting BI : Création de dashboards interactifs sous Qlik Cloud pour les différentes Business Units.• Environnement technique : Qlik Cloud, Dataiku (DSS), SAP, Python (Scraping/ML), Excel.Environnement technique : Qlik Cloud, Dataiku (DSS), SAP, Python (Scraping/ML), Excel.
- ItafranData Analyst & Web AnalyticsINGÉNIERIE MÉCANIQUEseptembre 2021 - juillet 2023 (1 an et 10 mois)Saint-Priest, FrancePilotage de la donnée commerciale (ERP) et digitale (Web) pour l'aide à la décision.• Business Intelligence : Modélisation et Data Visualisation des données de l'ERP (Chiffre d'Affaires, Segmentation produits, Cartographie des ventes) sous Tableau.• Data Science & Prédictif : Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour l'estimation prédictive des ventes et la clusterisation clients.• Développement & Automatisation : Programmation de scripts Python pour l'automatisation de tâches récurrentes et le Web Scraping (enrichissement de données).• Gestion de Bases de Données : Requêtage SQL complexe, administration et gestion de la qualité des données (Data Quality) sur MySQL.• Web Analytics : Définition et déploiement du plan de taggage via Matomo et Google Tag Manager.Environnement technique : Python (Jupyter), Tableau, SQL (MySQL), ERP Sage X3, Matomo, Google Tag Manager.
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