Description

Data Engineer / Data Analyst avec une expérience chez Airbus Helicopters sur des projets de traitement, d’analyse et d’automatisation de données.

J’accompagne les entreprises dans :

• la création de pipelines de données,

• l’automatisation de traitements Python,

• l’analyse et la transformation de données,

• la création de dashboards et KPI,

• le développement d’outils data internes.

Compétences principales :

Python, SQL, AWS, ETL, PySpark, Streamlit, APIs REST, Git/GitHub.

Au cours de mon expérience, j’ai travaillé sur des problématiques de prévision, reporting opérationnel dans des environnements exigeants.

Je privilégie des solutions fiables, lisibles et orientées besoins métier.

Quelques projets et scripts disponibles sur mon GitHub :

Disponible pour missions courtes et longues.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Airbus Helicopters
DATAANALYST / DATA ENGINEERING (FORECAST, MRO & BI)
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
septembre 2022 - mars 2024 (1 an et 6 mois)
Marignane, France
Au sein des équipes Forecast, Maintenance Repair Overhaul (MRO) et Data Architecture : Développement de pipelines de traitement et d'agrégation de données en SQL et PySpark pour consolider les heures de vol historiques et prévisionnelles des hélicoptères sous contrat PBH, incluant rédaction de spécifications projet et tests unitaires Amélioration d'analyses statistiques de tendance (régression linéaire) pour les modèles de prévision Conception de reportings et visualisations sur Spotfire pour le suivi opérationnel et la prise de décision Création de KPI et tableaux de suivi pour l'activité Data Architecture et priorisation des tâches techniques pour le développeur de l'équipe Automatisation d'outils opérationnels (diagramme de Gantt pour le processus d'appel d'offres) et structuration d'une base de données pour le catalogue de retrofit Support et formation des équipes métiers sur le data lakehouse Palantir Foundry et outils internes, incluant rédaction de documentation et animation de sessions pour faciliter l'onboarding et la montée en compétences Collaboration avec les équipes Bid Management et Product Policy pour améliorer les processus, mettre en place des outils de suivi et valoriser les offres et catalogues de retrofit Formations suivies : Lean & Kaizen, Agile (SAFe Scrum), outils de gestion de projet et gestion des processus
SQL PySpark Data Engineering Data analysis Méthode agile