Houssam Nazih

Pilotage technique de l'équipe Data Factory avec coordination des développeurs et alignement avec les objectifs business. Conception et implémentation d'APIs pour l'accès sécurisé aux données à travers les différentes couches (landing, staging, refined). Mise en place complète de la chaîne CI/CD avec automatisation des tests et déploiements. Orchestration des environnements Kubernetes et conteneurisation Docker des applications. Développement et monitoring des interfaces de surveillance de la Data Factory, permettant une visibilité en temps réel des flux de données. Gestion des incidents de production avec minimisation des impacts utilisateurs.

Évaluer les besoins des utilisateurs (patients, médecins, hôpitaux) pour développer des fonctionnalités pertinentes. Mettre en place des procédures de test pour garantir la fiabilité et la performance de l'application. Être réactif en cas de problèmes de production, en dirigeant la résolution rapide des incidents pour minimiser l'impact sur les utilisateurs. Surveiller et optimiser la performance des applications, en s'assurant qu'elles sont rapides, réactives et échelonnables. Superviser l'équipe de développeurs, répartir les tâches et assurer le mentorat technique. Organiser et mener des revues de code régulières pour assurer la qualité et l'efficacité du code, et pour favoriser le partage de connaissances au sein de l'équipe.

Technologies: Java, Spring, Javascript, Typescript, React JS, Redux, Cypress, JEST, RTL, JMetre, Docker, REST, Jenkins, Kubernetes, Gitlab CI / Méthodologie: Agile

Conception et développement d'une application web intranet sécurisée et conviviale pour permettre aux agents de souscrire facilement les clients à divers produits d'investissement et d'assurance-vie. Gérer et diriger une équipe de développeurs, en s'assurant de la bonne répartition des tâches et en fournissant un mentorat technique. Superviser le processus de revue de code, s'assurer de la haute qualité et de la sécurité du code avant toute fusion. Assurer la gestion complète du processus de livraison, depuis le déploiement en environnement de test jusqu'à la mise en production effective.