Description

Passionné des données des traitements sur les données ainsi que leurs infrastructures, je travaille depuis 9 ans sur des technologies Big Data de pointe. Mon expérience dans des secteur variés m'a permis d'avoir une vision large des solutions existantes, des techniques d'optimisations, et des bonnes pratiques à mettre en place pour des contextes et cas multiples.

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Amazon Web Services
Specialist Solutions Architect - Analytics
HIGH TECH
janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
Paris, France
AWS
Inria
Ingénieur de recherche
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2010 - novembre 2013 (3 ans et 3 mois)
Rennes, France
o Solutions dynamiques pour gérer la cohérence de données afin de fournir de meilleures performances, réduire le coût d’utilisation des ressources sur les clouds (jusqu’à 31% d’économies), et réduire la consommation d’énergie pour les applications Big Data.
o Modélisation des performances des solutions de gestion de données basée sur l’estimation probabilistique en s’appuyant sur les charges et la surveillance des systèmes.
o Déploiement de solutions de cloud privé basé sur OpenNebula et migration des workload sur AWS
o Modélisation des applications et leurs patterns d’accès aux données en s’appuyant sur des approches de machine learning. Les modèles construits sont utilisés par la suite pour prédire les besoins futurs de l’application, notamment, en termes de cohérence de données et prendre les actions nécessaires pour satisfaire ces besoins
o Technologies: AWS, Cassandra, Grid’5000 cloud and grid testbed, Hadoop, JavaML, OpenNebula (cloud framework). Languages: Java, Python
Amazon Web Services Cassandra Big Data Cloud computing
Beepeers et Inria
Backend Engineer
RÉSEAUX SOCIAUX
mars 2014 - novembre 2014 (9 mois)
Valbonne, France
Beepeers est une startup qui fournit des applications de réseaux sociaux pour communautés et pour les entreprises sur Android et IOS
o Migration du code de la plateforme Beepers de JEE à Java Spring sur AWS.
o Optimisation des API REST de la plateforme avec Spring Boot.
o Conception d’une nouvelle architecture avec un backend qui peut passer à l’échelle et faire face aux charges de plus en plus élevées en reposant sur des bases de données graphes et NoSQL.
Java Spring Spring boot Big Data Cloud computing Neo4j Database administration Architecture distribuée