À propos de Houssem
Ingénieur diplômé de L'ENSTA Paris et de l'école polytechnique X, j'ai travaillé en tant que data engineer pour des entreprises de très grande échelle sur de divers projets portant surtout sur l'implémentation de pipeline de big data avec Spark Scala et Databricks ainsi que la mise en place de queries SQL avancées qui répondent à des contraintes de temps d'exécution.
Mes compétences incluent la conception et la mise en place d'engins de traitement de données à très grandes échelles que ce soit en mode batch ou streaming pour sourcer les données sur des serveurs (ou DataBricks) et les faire passer par les étapes nécessaires (Bronze, Silver, Gold) afin d'en faire une data warehouse bien structurée et disponible à exposer aux utilisateurs.
Je suis certifié Azure (2 certifications AZ-900 et DP-900) et je suis capable de contribuer à la conception d'architecture de solutions 100% Azure.
J'ai aussi des expériences réussites avec la conception et la mise en place de structure Data Vault et data warehouse (star schema, snowflake schema).
De plus, j'ai des expériences dans le domaine de science de données (machine learning/deep learning) et l'analyse de données en utilisant principalement Python (Pandas, PyTorch, Seaborn, scikit-learn, etc) et DataBricks.
Je peux intervenir sur des missions de collecte, transformation et exploitation de données, ainsi que sur la conception d'architectures pour le big data ou encore la conception et l'implémentation de solutions de machine learning et deep learning (surtout NLP).
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Nice (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Amadeus EspañaData EngineerAGENCE & SSIIdécembre 2021 - novembre 2022 (1 an)Nice, France- Implémentation de pipeline de transformation de données big data utilisant Spark Scala.- Conception et optimisation de queries SQL pour sourcer les données au front-end.- Conception et implémentation de structure de Data Vault et Data warehouse (Star schema, snowflake schema) utilisant DataBricks et ADLS (Azure Delta Lake Storage).
- Amadeus EspañaData scientistAGENCE & SSIImai 2021 - octobre 2021 (6 mois)Nice, FranceLe but de ce projet est d'optimiser le traitement des demandes dans le backlog d'une unité d'ingénierie qui aide ses clients à résoudre les bugs reportés par les clients.- Conception et implémentation d'un algorithme d'intelligence artificielle articulant des méthodes de machine learning (Random Forest) et de deep learning (BERT) pour identifier les groupes de tickets nécessitant un traitement similaire.- Développement de script pour chaque groupe de tickets afin de gérer les futurs tickets entrants.
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Formations
- MasterEcole polytechnique X2021Une mastère qui offre une formation pratique sur plusieurs volets de la science de données (Deep learning, Machine learning, Reinforcement learning, Big Data...)
- Diplôme d'ingénieur, Mathématiques appliquéesENSTA Paris2021L’ENSTA Paris est une Grande École d’ingénieurs généraliste. Préparant aux domaines de l’ingénierie pour l’énergie, les transports et les systèmes complexes, elle reste fidèle à son positionnement scientifique affirmé. Sa formation est caractérisée par une forte exposition à l’international, une initiation à la recherche, à l’innovation et à l’entrepreneuriat. Suivant un parcours de mathématiques appliquées avec un profil penché sur la science et l'optimisation de données, j'ai eu une formation complète couvrant des atouts mathématiques poussés ainsi que des connaissances informatiques adéquates permettant de maitriser mon domaine d'étude.
Certifications
- Microsoft Certified: Azure Data FundamentalsMicrosoft2022
- Microsoft Certified: Azure FundamentalsMicrosoft2022