Description

Plus de 8 ans d'expérience dans l'analyse de données, l'exploration de données structurées et non structurées, l'acquisition de

données, la validation de données, la modélisation prédictive, la modélisation statistique, la modélisation de données, la

visualisation de données, le crawling et le scraping web.

Maîtrise des langages de programmation statistique tels que Python, Apache Spark, MATLAB, y compris les technologies Big

Data telles que Hadoop, Hive.

Expérience en architecture de données, y compris la conception de pipelines d'ingestion de données, la modélisation et

l'exploration de données et le traitement avancé des données.

Concevoir et développer en programmation orientée sujet pour les applications.

Utiliser les meilleures pratiques de développement.

Analyse, conception et étude d'impact.

Nettoyage et enrichissement des données.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Enedis
Data Engineer
ENERGIE
octobre 2020 - mars 2021 (5 mois)
Participation à un projet visant à mieux prédire les interventions futures sur le réseau électrique en appliquant l'intelligence
artificielle aux données historiques des interventions passées stockées dans des bases de données distinctes.
Impliqué dans la migration prochaine de leur infrastructure de cluster de Hortonworks Data Platform (HDP) vers Cloudera Data
Platform (CDP).
✓ Mise en place d'un webservice, implémenté En Django, pour récupérer les données des interventions passées sur la
grille à la demande des utilisateurs de terrain et afficher les Informations récupérées sur une carte ; attention particulière
portée aux questions d'accès sécurisé.
LFA
Data Engineer
Trilangue (IT, EN, FR) / Expert Python
20 années d’expérience
OCTOPEEK 191, Avenue de la Division Leclerc 95880 Enghien Les Bains – Tel : 09 53 73 74 74
R.C.S PONTOISE 519 279 095 - SIRET 519 279 095 00037
N° TVA Intracommunautaire FR31 519 279 095
✓ Création de tables Hive pour centraliser autant que possible les Informations actuellement stockées sur des BDD
disparates et accessibles via Denodo en vue d'appliquer des algorithmes d'IA à ces données.
✓ Création de scripts pour automatiser le déploiement de ces tables Hive sur un cluster Yarn en utilisant Spark / PySpark.
✓ Mise en place d'un webservice pour accéder aux données via Denodo En vue de la centralisation Il sur les tables Hive.
✓ Étude des problématiques liées à la migration de HDP vers CDP.
Travail en mode agile, avec revue et planification des sprint toutes les deux semaines et planification des PI tous les deux mois.
Python Django Pandas Spark Hive PySpark
Commissariat à l’énergie Atomique
DATA ENGINEER / CHERCHEUR
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
mai 2012 - septembre 2018 (6 ans et 4 mois)
Mission : Développement d'un pipeline d'analyse de données pour mieux comprendre les données d'amas de galaxies du satellite
XMM-Newton.
✓ Développement d'un pipeline de données de (analyse et indexation d'images) en portant une attention particulière à
la scalabilité, aux performances et au passage à l'échelle dans un Data Lake.
✓ Développement et automatisation de différents flux de données dans le Data Lake, nettoyage de données,
transformation de données En Python.
✓ Modélisation et prévision de séries temporelles à différentes échelles.
✓ Développement d'algorithmes plus performants pour le traitement du signal et des images.
✓ Développement Python (NumPy, SciPy, Matplotlib) pour l'analyse d'images et utilisation des ondelettes pour le
traitement des données astronomiques.
✓ Expérimentation et implémentation d'algorithmes d'apprentissage puissants et scalables
Python Numpy Scipy Matplotlib Git
Lawrence-Berkeley National Laboratory
Data engineer
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
septembre 2006 - Aujourd'hui (19 ans et 9 mois)
Développement d'un logiciel de simulation pour le satellite astronomique JDEM de la NASA (WFIRST)
✓ Conception, codage et support de solutions logicielles pouvant être facilement adaptées aux besoins du projet
WFIRST.
✓ Rédaction de codes selon des spécifications pour créer des applications permettant de simuler les observations de la
mission WFIRST.
✓ Prototypage / Création de séries de tests pour évaluer la qualité des codes.
✓ Tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance et optimisation du code.
✓ Participation à des réunions pour établir les exigences du logiciel.
Java JEE SQL Shell Linux