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Hugo LabordeHL

Hugo Laborde

Junior Data Analyst

200 €/jour
Nice, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hugo

Vous avez des données, mais vous cherchez surtout à en tirer de la valeur concrète ?
Je vous accompagne de bout en bout pour transformer vos données en outils fiables d’aide à la décision et en solutions opérationnelles.

Data scientist spécialisé en machine learning et deep learning, je conçois des modèles sur mesure pour répondre à vos problématiques métier : prédiction, classification, recommandation, analyse de texte (NLP) ou automatisation de traitements complexes. J’interviens aussi bien sur la phase d’exploration et de nettoyage des données que sur le développement, l’évaluation et le déploiement des modèles.

- Ce qui me différencie :

Une approche orientée usage métier, pas seulement performance technique

Une forte expérience sur des projets concrets (réseaux de neurones convolutionnels, NLP, APIs, pipelines de données)

Des solutions claires, documentées et maintenables, pensées pour être utilisées et comprises

- Types de projets et livrables :

Modèles de machine learning / deep learning (Python, PyTorch, scikit-learn)

Analyse et valorisation de données (exploration, visualisation, indicateurs)

Modèles NLP (analyse de texte, scoring, résumé, classification)

APIs (FastAPI) et intégration dans des outils existants

Dashboards, scripts automatisés, documentation technique

Que vous soyez une startup, une PME ou un bureau d’études, je m’adapte à votre contexte pour vous fournir une solution robuste, pragmatique et directement exploitable.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Nice (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Mycophyto,
    Junior Data Analyst Intern
    mars 2025 - septembre 2025 (6 mois)
    France
    ○ Responded to day-to-day analytical requests from business and R&D teams (performance tracking, activity monitoring).
    ○ Designed and maintained structured databases to ensure consistency, accuracy, and reliability of reported numbers.
    ○ Extracted and validated data using SQL and Python to support short-term operational and strategic decisions.
    ○ Built recurring and ad-hoc reports to monitor key indicators and project performance.
    ○ Developed Power BI dashboards to visualize KPIs and support internal reporting needs.
    ○ Worked closely with non-technical stakeholders to explain results clearly and answer routine data questions.
    Processus ETL (Extract, Transform, Load) Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Data visualisation Data science Python
  • Universit´ e Laval,
    Data Analyst (Research Intern)
    avril 2024 - août 2024 (4 mois)
    Québec, Canada
    ○ Analyzed large numerical datasets to evaluate model performance and detect anomalies.
    ○ Supported senior researchers by providing validated data extracts and summary reports.
    ○ Ensured data quality and consistency across multiple simulation outputs.
    Python Deep Learning Simulation numérique

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Formations

  • Engineering Degree
    ESILV Engineering School
    2025
    Engineering Degree
  • Preparatory Class (PC)
    Lyc´ ee Saint-Joseph
    2021
    Preparatory Class (PC)

Compétences

Catégories