À propos de Hugo
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- XPO LogisticsData ManagerTRANSPORTSnovembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)Lyon, FranceAu sein du département Pricing Europe :Product Owner Data Science :- Data science strategy canvas- Data quality audit & monitoring- Création & animation roadmap dévelopment- Evaluation & intégration de données externes- Cadrage des objectifs, tests & mesure de la performance- Animation communauté Key Users- Coordination Data ScientistTech Lead PowerBi- Pricing Data analyse- Encadrement Data Analyst Junior- Expertise technique- Sensibilisation storytelling & UX
- SomfyBusiness Analyst IntégrationINGÉNIERIE MÉCANIQUEaoût 2021 - novembre 2022 (1 an et 2 mois)Cluses, FranceCore Model Reporting, Ops & Supply:- Recueil du besoin auprès d'experts métiers- Modélisation de données issues de SAP S4 Hana- Rédaction User Story & recettage- Conception Dashboard Pbi & audit technique- Intégration & extraction key figures IBP
- EXAKIS-NELITEConsultant Data et intelligence ArtificielleAGENCE & SSIInovembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 7 mois)Lyon, FranceMission : Détection de défauts dans la production de panneaux photovoltaïques▪ Entrainement d’un réseau de neurones convolutif▪ Automatisation des prédictions par APITechnologies : Python SDK, Microsoft Cognitive Service, Azure function, Blob storage, Cloud AzureMission : Détection d’équipements de sécurité sur un flux caméra▪ Architecture IoT temps réel sur le Cloud Azure▪ Coordination de l’équipe projetTechnologies : Python SDK, Custom Vision, Azure function, IoTHub, Stream AnalyticsMission : Réalisation de rapports de Business Intelligence▪ Recueil du besoin et spécification▪ Modélisation de données et KPI▪ Création de rapport et dashboard PowerBITechnologies : Power BI, SQL, DAXMission : data-mining d’un fichier CRM▪ Détermination de cluster de clientèle par K-means▪ Datavisualisation de KPI & données statistiquesTechnologies : Python, Pandas, Sci-kit Learn, Power BI, DAXMission : calcul d’un credit score pour l’attribution de prêts▪ Datavisualisation des causes de défauts de paiement▪ Comparaison et optimisation des algorithmes de ML (régressions, Random Forest, XG Boost)Technologies : Python, Pandas, Sci-kit Learn, Power BI, DAXMission : rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques AMOA▪ Recueil et cadrage des besoins métiers▪ Analyse et correction de rapports BI▪ Redaction de tests et suivi du développement MOETechnologies : Power BI, DAX, Oracle DB
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- Manager l'innovation et le développement d'activitéArts et Métiers Paristech2015
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