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Ialifinaritra Mihamintsoa RakotoniainaIM

Ialifinaritra Mihamintsoa Rakotoniaina

Data Scientist - Ingénieur Deep Learning

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ialifinaritra Mihamintsoa

Je suis diplômé de Télécom Paris du mastère spécialisé Intelligence Artificielle.

Je vous propose mes services pour des projets de Data Science, Machine Learning et du Deep Learning.

Je peux intervenir sur les domaines suivants :

- Computer Vision : Conception de modèle de réseaux de neurones pour la classification d'images, détection d'objet, segmentation, OCR, ...

- NLP : classification de documents, analyse de sentiment ainsi que différents taches d'analyse sémantique.

- Machine Learning : Analyse exploratoire de données structurées, Data Visualisation, conception de modèle prédictif spécifique au besoin.

- Déploiement des modèles sur des cloud publiques de type GCP, AWS

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Axys Consultants
    CONSULTING - PROJET DE RECHERCHE NLP
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2019 - juin 2020 (9 mois)
    Paris, France
    • Conception d’un système de résumé automatique de réunion à partir des transcriptions de speech-to-text.
    • Implémentation de différentes méthodes de résumé basées sur les «sentences embedding» en utilisant des architectures de type Transformer.
    • Développement d’un module Python «Summarizer» avec un format ‘fit-predict’ pour faciliter l’exploitation par les utilisateurs.
  • IDEMIA
    Ingénieur Deep Learning
    HIGH TECH
    juillet 2020 - décembre 2020 (5 mois)
    Courbevoie, France
    • Implémentation de nouvelles méthodes d’apprentissage semi-supervisé de l’état de l’art.
    • Réalisation de Benchmark sur la performance des différents algorithmes (précision, vitesse).
    • Développement d’un framework d’apprentissage semi-supervisé pour la détection de visage sur les images proches infrarouges.
    • Création de pipeline optimisé pour effectuer l’inférence et le post-processing des données.

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