À propos de Iheb
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Expériences
- DECADEIngénieur DevOpsE-COMMERCEjuillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)Tunis, TunisieOrchestration de conteneurs & Optimisation CI/CDGestion de l’orchestration des conteneurs avec Kubernetes (EKS), assurant des déploiements efficaces, une mise à l’échelle automatique et une haute disponibilité en production.Conception et optimisation de pipelines CI/CD avec Jenkins et Bitbucket Pipelines pour automatiser les processus de build, test et déploiement.Utilisation de Docker pour créer des environnements de développement cohérents et garantir des transitions fluides entre les environnements de test et de production.Gestion et simplification des déploiements Kubernetes avec Helm.Développement Fullstack & Solutions E-CommerceDéveloppement backend avec Symfony et Sylius pour des plateformes e-commerce scalables.Création d’interfaces frontend dynamiques et ergonomiques avec React (v13) et Drupal (v9).Optimisation des performances grâce à des solutions de mise en cache telles que Redis et Varnish.Gestion de migrations techniques (ex. transition de Symfony 4.3 à 6.4 et de Drupal 9 à 10) en environnements Docker et Jenkins.Développement de plateforme E-Commerce (SFCC)Conception et développement de solutions full-stack sur Salesforce Commerce Cloud (SFCC) pour Pacific Pêche.Implémentation de SFRA (Storefront Reference Architecture) pour des applications e-commerce responsives et scalables.Intégration de Jenkins pour un déploiement continu et une gestion optimisée du pipeline de publication.
- DECADEStagiaire en Ingénierie LogicielleE-COMMERCEseptembre 2018 - juillet 2020 (1 an et 10 mois)Tunis, TunisieSystème de recommandation pour une plateforme de location de matériel de ski– Conception et mise en œuvre d’un système de recommandation en utilisant Symfony (v4.3) et Sylius (v1.7) pour le développement backend.– Développement de fonctionnalités frontend avec React (v13) et Drupal (v9).– Intégration de RubixML pour des recommandations basées sur l’IA, ainsi que l’utilisation de Redis pour la mise en cache afin d’améliorer les performances.
- SFM TechnologiesStagiaire en Apprentissage AutomatiqueTÉLÉCOMMUNICATIONSjuin 2022 - août 2022 (2 mois)Tunis, TunisieIntégration de fonctionnalités d’IA pour la reconnaissance faciale et la détection d’objets en temps réel.Développement avec Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et fine-tuning de modèles pour améliorer la précision et les performances.Optimisation des algorithmes pour un traitement efficace en temps réel.
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