À propos de Karim
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Expériences
- Natixis - CIBChef de projet réglementaireBANQUE & ASSURANCESdécembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)Au sein du département Data management Finance rattaché au CFO :• Chargé du projet annuel du « Deep Dive » visant au Data lineage d’indicateurs financiers clés « Cout du risque pour 2025 »• Chargé du projet de récupération de données ESG dans approche « Front back to Comptabilité »• Chargé de coordonner les contrôles inter report financiers (COREP FINREP…) pour des besoins réglementaires BCE.• Identification des données et des reportings clés nécessitant une gouvernance BCBS 239.➔ Environnement fonctionnel : DataLake & DWH interne, Progiciel internes, IA interne➔ Environnement technique : Excel Flowchart, PowerBI, PPT
- Crédit Agricole AssurancesChef de projet réglementaire BCBS239BANQUE & ASSURANCESnovembre 2024 - décembre 2024 (1 mois)Paris, FranceEn transverse avec les équipes finance et Data management Office du Groupe.• Etablir des diagnostics pour les entités concernées par rapport à la conformité de la note.• Définir des plans d’actions adaptés selon la démarche définie par le Groupe Bancassurance.• Analyser le dispositif existant et actualisation du corpus documentaires des données.Déclinaison de la note de Procédure de la maison mère sur la QDD Finance et Risque
- Société GénéraleSOCIETE GENERALE, Paris – Chef de projet réglementaireBANQUE & ASSURANCESjuin 2023 - juin 2024 (1 an et 1 mois)Paris, France-Gérer et superviser la campagne de collecte de la donnée : Cartographie des interconnexions opérationnelles du périmètre mondial du Groupe Société Générale.-Améliorer la remédiation de la qualité des données en coordination avec les équipes. Suivre les sujets de gouvernance de données et rédaction des règles de gestion. Établir des procédures métiers et des modes opératoires liés à l’automatisation de la production de rapports réglementaires.- Superviser l’amélioration continue des outils de production de la donnée en vue de l’automatisation de la production des rapports réglementaires pour le Single Resolution Board.– Directives OCIR et DORA.- Coordonner les besoins métiers avec les équipes de développements IT. (Remonter les besoins, suivre l’implémentation et tester la solution avec lancement en production).- Conduire le processus de passation de l’activité de la production de la donnée réglementaire à une entité en Offshoring Environnement fonctionnel : IHM front end interne au groupe Environnement technique : Excel, JIRE, PowerBI
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- Certification- Master spé en Data ScienceCentrale Supélec- Openclassrooms2020Masters degree- Data Scientist Diploma-Course held by OpenClassrooms & delivered by Centrale Supelec Paris- 9 months full time projects delivery : Supervised & Non Supervised Learning Project 1 : Data analysis of education systems Project 2 : Design an application for public health Project 3 : Predict the electricity consumption needs of buildings Project 4 : Strategic customers segmentation of an e-commerce website Project 5 : Automatically classify consumer goods Project 6 : Implement a scoring model Tools - Python, SQL - DataViz : Google Data Studio , Matplotlib - Machine-learning : Scikit-learn, TensorFlow - Data processing : Pandas, Numpy, Scipy - Web app : Dash, Heroku