À propos de Iliès
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Expériences
- CORUM L'EpargneProduct Owner IA GénérativeBANQUE & ASSURANCESseptembre 2025 - mai 2026 (8 mois)Paris, FranceCadrage & structuration du patrimoine documentaire
- Cartographie des documents commerciaux, contractuels et réglementaires du groupe afin d’identifier les contenus critiques, les versions de référence et les principaux enjeux de mise à jour.
- Recueil des besoins auprès des équipes Opérations, Marketing, Juridique, Conformité, Commerce et Tech pour structurer les parcours de production, de validation et de diffusion documentaire.
- Formalisation des règles de gestion, des circuits de validation et des responsabilités associées afin de fiabiliser le cycle de vie des documents jusqu’au go-live.
IA générative & développement d'agents- Cadrage de cas d’usage IA générative visant à accélérer les mises à jour documentaires, contrôler les mentions légales, détecter les incohérences entre versions et interroger une base documentaire volumineuse.
- Contribution au déploiement de générateurs de documents personnalisés s’appuyant sur des modèles, variables métier, bibliothèques de prompts et moteurs de templates.
- Définition fonctionnelle d’agents IA capables d’assister les équipes dans l’analyse, la comparaison, la mise à jour et le contrôle de conformité des contenus documentaires.
- Structuration des interactions entre agents IA, utilisateurs métiers et workflows de validation afin de garantir la traçabilité, la qualité et la conformité des livrables produits.
Gouvernance, qualité & diffusion multicanale- Mise en place d’une logique de “source of truth” documentaire afin de garantir l’utilisation des versions validées sur l’ensemble des canaux de diffusion.
- Supervision du versioning, de l’archivage et de la suppression des versions obsolètes pour réduire les risques d’erreur, de non-conformité et de diffusion de contenus périmés.
- WavestoneProduct Owner IA – Produits IA & outils Datamai 2024 - septembre 2025 (1 an et 4 mois)Leudelange, LuxembourgVision produit & proposition de valeur• Identification des cas d'usage prioritaires de Microsoft Copilot pour chaque équipe métier (Finance, Marketing, Management, SI).• Formalisation d'une proposition de valeur claire pour les différents profils utilisateurs (gain de temps, automatisation de tâches, aide à la décision, fiabilité de l'information).• Clarification des objectifs produit en lien avec les enjeux stratégiques de la Business Unit.• Construction d'une roadmap produit structurée par incréments de valeur : MVP, enrichissements fonctionnels, phases d'industrialisation.Backlog & priorisation• Transformation des besoins métiers en user stories détaillées et exploitables par les équipes techniques.• Priorisation du backlog selon la valeur métier, l'impact utilisateur, la complexité technique et les risques opérationnels.Expérience utilisateur & adoption• Organisation d'ateliers et de sessions de tests utilisateurs pour valider la pertinence des fonctionnalités proposées.• Recueil structuré des feedbacks après chaque itération pour améliorer l'ergonomie et les usages.• Mise en place de règles d'utilisation et de bonnes pratiques pour encadrer l'usage de Copilot et contribution à la montée en adoption de l'outil auprès des équipes métiers.Pilotage & suivi opérationnel• Suivi de l'avancement des développements et des incidents via Jira.• Mise à jour de la documentation produit et fonctionnelle.
- CapgeminiConsultant Datajuin 2023 - mai 2024 (11 mois)Lille, FranceCadrage produit & valorisation de la donnée• Participation aux missions de cadrage data : diagnostics de maturité, analyse des usages data existants et identification des opportunités de création de valeur.• Définition de feuilles de route data et priorisation des cas d’usage, en lien avec les enjeux métiers et les contraintes techniques.Pilotage de plateforme Dataiku & gouvernance data• Accompagnement au déploiement et à l’adoption de la solution Dataiku, depuis le cadrage fonctionnel jusqu’à sa mise en production.• Animation d’ateliers métiers pour recueillir les besoins liés à l’utilisation de Dataiku et traduction en exigences fonctionnelles.• Définition de KPIs, mise en place de processus de contrôle et suivi de la qualité des données dans Dataiku (tests, détection d’anomalies, amélioration continue).Delivery & coordination projet• Pilotage opérationnel de projets data : suivi des activités, coordination des parties prenantes (métiers, Data Engineers, Data Scientists), respect des délais et des objectifs qualité.• Supervision de la mise en place et des tests de workflows Dataiku, en veillant à la cohérence des parcours utilisateurs avant mise en production et appui à la résolution des incidents et à la gestion des évolutions via des outils de pilotage (Jira).Support aux avant-ventes & appels d'offres• Contribution aux réponses aux appels d’offres en collaboration avec les équipes Business Development, Architectes et Bid Managers.• Rédaction de propositions commerciales et techniques sur les thématiques de gouvernance et de gestion des données.• Appui à la structuration des offres de services et à la valorisation de l'expertise data de Capgemini auprès des clients.
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Formations
- Master en Data Science etÉcole Centrale de Lille2022Master en Data Science et
- Licence de MathématiquesUniversité Paris Saclay2019Licence de Mathématiques