À propos de Ilyas
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Expériences
- TIAMA inspection worldwideLeader technique systèmes embarqués intelligentsINDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRESdécembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 6 mois)Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France- Apprentissage artificielle ML (classification, prédiction, génération ...)- Analyse de données et extraction de descripteurs applicatifs- Traitement d'image embarqué Electronique/Informatique :- Développement d'applicatifs TR sur SoC- Développement d'applications débarquées multithreads C/C++- Intégration d’une nouvelle caméra dans le framework de la machine (IHM, drivers, tests, documentation, etc…) ;- Conception des algorithmes de traitements pour l’extraction de verdicts qualités ;- Intégration d’indicateurs encodées fonctionnels (transferts, synchronisation, métadonnées …) ;- Conception d’un banc de tests (faisabilité, validation et intégration).- Qualification/optimisation d’algorithmes de traitements d’images ;- Modélisation et extraction de descripteurs dynamiques ;- Conception de classifieurs pour la reconnaissance automatique ;- Conception de métrique automatisée pour la mesure de performance.- Conception d’applets (Visual Applet) ;- Conception de drivers bas-niveau (CXP, CAN, Genicam…) ;- Conception d’architecture de traitement distribuée sur FPGA/µP ;- Stabilisation.- Conception d’applications de tests pour validation logicielle ;- Déploiement et maintenance de campagnes de tests automatisés logiciels ;- Conception de briques d’émulations VxWorks ciblée win10 ;- Développement d’IHM pour prototypage.- Fonctionnement en agile ;- Gestion de projets d’intégrations de nouvelles fonctionnalités machines ;- Analyses de risques ;- Reporting.
- TIAMA inspection worldwildeLeader technique logiciel embarquéEDITION DE LOGICIELSaoût 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 10 mois)
- CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternativesIngénieur R&D en systèmes électroniques intelligentsENERGIEseptembre 2016 - décembre 2019 (3 ans et 3 mois)Région de Aix-En-Provence, FranceVeille technologique et bibliographique (imagerie ultrasonore, IA, traitement du signal/données, instrumentation acoustique…) ;Développement d’un logiciel de reconstruction de cibles en 3D à partir de signaux ultrasonores à très faible rapport signal sur bruit (norme CEI 60 880 – systèmes nucléaires) :o Développement du logiciel intelligent en C++ sous Qt ;o Conception d’un visualiseur 3D sur GPU pour affichage des résultats 2,5/3D ;o Développement en C++/Python d’algorithmes de traitements de signaux dédiés à l’imagerie ultrasonore ;o Développement en C++/Python d’algorithmes de traitements d’images 2/2.5/3D ;o Intégration d’un modèle de compensation des biais liés au traducteur ultrasonore intelligent (focalisation synthétique) ;o Développement d’un modèle d’apprentissage de ruptures, pour détection des interfaces liquides/solides et solides/liquides ;o Conception d’un outil de configuration automatique des modèles de reconstruction et ajout de la feature « plug&play » ;o Optimisation d’algorithme ;o Création d’une formation au logiciel (notebooks python et rédaction d’un manuel utilisateur) ;o Tests (unitaires et intégrations) et qualifications.Participation à un projet de collaboration internationale (France, Japon et Inde) dans la thématique de l’instrumentation acoustique en environnement complexe (réacteur à neutrons rapides à caloporteur sodium) en tant qu’assistant chargé d’affaire et spécialiste (18 mois) :o Présentations techniques ;o Rédaction de rapports de qualifications ;o Participation à des séminaire spécialisés.Conception d’une carte de traitement de données (µC/FPGA) :o Etude de faisabilité et rédaction de cahier des charges ;o Gestion de projet ;o Développement des driver(s)/contrôleur(s) SPI ;o Développement d’un logiciel de monitoring ;o Intégration du traitement d’images et des signaux sur FPGA ;o Intégration d’un réseau de neurones statique (coefficients synaptiques calculés en offline et chargé au déploiement) sur FPGA ;Développement d’une bibliothèque en C++ pour le traitement de données associé à l’imagerie ultrasonore compatible norme CEI 60880 (systèmes nucléaires) compatible temps réel :o Parallélisation des traitements ;o Fonctions d’optimisations et accès données formats (DAT et HDF5) ;o Intégration de deux intelligences artificielles : un réseau de neurones modélise numériquement les défauts des capteurs et une SVM permet d’améliorer le rapport signal sur bruit de la reconstruction de la cible ;o Rédaction de la documentation ;o Publication des travaux en traitement du signal dans la revue internationale “Ultrasonics”.Pilotage d’un contrôle commande en Labview ;Traitements de données et de signaux (Python/C++/VHDL):o Approches multimodales (son et images) ;o Modélisation (statistique, comportementale, fondamentale, fusionnelle) ;o Vision artificielle par approche d’apprentissage artificielle ;o Conception de 4 algorithmes d’imagerie 3D innovants ;o Focalisation synthétique et formation de voies ;o Algorithme de segmentation d’image dynamique avec étiquetage en ligne.
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Formations
- Conservatoire National des Arts et MétiersDiplôme d'ingénieur systèmes embarqués et télécommunications2019
- Université Pierre et Marie CurieMaster 2 (M2) - Systèmes robotiques embarqués intelligents2018