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Imad SoufIS

Imad Souf

🥇Senior Data engineer Cloud,BigQuery,DBT,Airflow

600 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

Ă€ propos de Imad

En tant qu'ingénieur spécialisé en BigQuery, Dataflow, DBT et autres outils GCP, je suis déterminé à aider les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de leurs données pour stimuler leur croissance et leur succès.


>Services Offerts :

Dans mes missions récentes en tant que Data Analyste, j'ai eu l'opportunité de :
- Extraire habilement des données provenant de diverses sources telles que Hubspot, Shopify et Google Sheets, Cloud Storage.
- Les stocker efficacement dans des entrepôts de données tels que BigQuery.
- Transformer et manipuler les données à l'aide de requêtes SQL et d'automatisation de processus.
- Créer des tableaux de bord dynamiques et informatifs grâce à des outils de Business Intelligence comme Google Data Studio et Power BI.

>Formation :

En tant que formateur professionnel, j'interviens auprès d'écoles spécialisées dans le numérique et des centres de formation, dispensant des cours sur des sujets liés à la Business Intelligence et à l'analyse de données.

De plus, j'ai développé des compétences dans la conception de scripts d'automatisation, notamment en :
- Utilisant Python pour accéder à des données via des API.
- Maîtrisant Google Apps Script pour automatiser une variété de processus, tels que la création de PDF, les publipostages et l'envoi d'e-mails.
- java, python, amazon aws....

Je mets un fort accent sur la communication, l'apprentissage continu et je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis.

Et vous ? Quel défi m'offrirez-vous ?

Imad

Data Analysis - Business Intelligence :
- Google Data Studio
- Microsoft PowerBI
- Microsoft Excel, Power Query....

Entrepôt de données :
- Google BigQuery
- Google Cloud Platform

Langages de Programmation :
- linux
- Java
- Python

DBT, ...
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AG2R LA MONDIALE
    Lead data senior et expert GCP
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)
    Paris, France
    Développement et optimisation de pipelines de données avec dbt et BigQuery

    - Conception et mise en place de pipelines de données dans dbt pour un projet POC, en utilisant Google BigQuery comme entrepôt de données.
    - Développement de modèles SQL complexes pour la création de tables de faits et de dimensions, intégrant des transformations de données avancées.
    - Mise en œuvre de tests unitaires dbt pour valider la qualité des données, incluant des tests de contraintes (unique, not_null, accepted_values) et des tests de relations entre les tables.
    - Gestion du lignage des données pour assurer une traçabilité complète des transformations à travers les différents pipelines.
    - Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les performances de traitement et réduire la consommation de ressources.
    - Documentation technique détaillée pour chaque étape du processus, facilitant la maintenance et la compréhension des flux de données.

    Technologies utilisées: dbt (data build tool), Google BigQuery, SQL.Airflow, composer....
    DBT Airflow Google cloud Google Composer MySQL Python
  • MGEN
    ingénieur sénior GCP bigQuery, Big data
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    janvier 2021 - juin 2024 (3 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Ingénieur Big Data, cloud GCP, AWS, BigQuery, Dataflow, SQL, pyhton, Java, aws, Kafka et couchbase NoSql
    Couchbase Kafka REST Java Amazon Web Services (AWS) Java/JEE Cloud GCP Google cloud Big Query Dataflow ETL ELT
  • MFI Solutions
    ingénieur big data, backend et cloud
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    mars 2021 - janvier 2022 (10 mois)
    Paris, France

Avis

5,0

sur 1 évaluation

AlexisA

Alexis

Data Consulting

Avis laissé le 26.05.2022

Imad nous a fourni un travail sérieux et rapide. Il sait s'adapter à des projets et des structures de tailles différentes. Son expérience variée lui permet d'être force de proposition et de faciliter le développement des projets Java en plus des technologies Kafka et CouchBase. Je n’existerais pas à revenir vers lui pour des éventuelles missions .

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Formations

  • Big Data : IngĂ©nieur gestion et analyse des donnĂ©es massives
    CNAM Paris
    2018
    Le Mastère Big Data de CNAM Paris bénéficie d’une très grande notoriété aussi bien auprès des grands groupes internationaux que des start-up. Les étudiants reçoivent généralement plusieurs propositions de stage ou d’embauche au cours de leur formation.De grandes entreprises comme Thales, Safran, Airbus Group, Orange… sont membres des comités de veille et de perfectionnement du Mastère Spécialisé® Big Data, ce qui permet que ses contenus restent toujours en adéquation avec les besoins des entreprises.
  • ingĂ©nieur en dĂ©veloppement et Systèmes d'Information
    Université Cadi Ayyad
    2017

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