À propos de Imane
Je suis Data Scientist spécialisée en machine learning, modèles prédictifs et analyse de données. J’accompagne les entreprises dans la création de solutions data fiables : prédiction (churn, ventes), détection d’anomalies, automatisation de processus et mise en production de modèles.
Je maîtrise Python, scikit-learn, PyTorch, SQL, Airflow et les outils de data engineering. Mon approche est orientée valeur : comprendre rapidement le besoin, proposer une solution efficace et livrer des résultats mesurables.
Disponible et réactive pour vos projets data.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Nice (jusqu’à 10 km), Toulouse (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)
Expériences
- ButachimieData scientistCHIMIEjuin 2023 - août 2025 (2 ans et 2 mois)Chalampé, France- Conception, entraînement et déploiement de modèles de Machine Learning pour la détection d’anomalies sur des données issues de capteurs industriels, permettant d’identifier les fuites de fréon et de réduire les pertes de gaz de 25 %.- Pilotage de projet dans le cadre d’une initiative de transformation digitale, centrée sur le suivi en temps réel du personnel et des équipements, améliorant la visibilité opérationnelle et réduisant les temps de recherche de 35 %.- Développement de modèles d’optimisation destinés à accroître la productivité, entraînant une hausse de 20 % de l’efficacité opérationnelle et une réduction de 15 % du gaspillage des ressources.- Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau, permettant aux parties prenantes de suivre en temps réel les indicateurs de performance, la détection d’anomalies et les résultats opérationnels.
- CNRS - Centre national de la recherche scientifiqueIngénieur Data ScientistENERGIEdécembre 2022 - juin 2023 (6 mois)Clermont-Ferrand, France- Coordination avec des équipes multidisciplinaires et élaboration des cahiers de charge des projets du pôle environnement.- Mise en place des infrastructures, collecte, nettoyage, modélisation et visualisation des données.- Conception, développement et mise en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique.
- FORVIAMachine Learning EngineerLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjuillet 2021 - septembre 2021 (2 mois)Rabat, Maroc- Configuration et déploiement de systèmes ERP (E-Storage, E-Kanban) pour digitaliser et optimiser les processus de gestion des stocks, améliorant l’efficacité opérationnelle.- Conception et mise en œuvre d’un modèle de Machine Learning prédictif pour prévoir les niveaux de stock, améliorant la précision des inventaires et réduisant les ruptures et surstocks.- Développement d’un outil de pilotage visuel basé sur Power BI pour suivre l’état des stocks en temps réel, permettant une gestion proactive et décisionnelle basée sur les données.
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Formations
- Diplôme d'ingénieur: Génie Industriel Option Intelligence Artificielle et Science de DonnéesEcole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers2022Machine Learning, Deep Learning, NLP, modèles prédictifs, analyse de données, optimisation de processus, amélioration continue, lean management, Six Sigma, planification de production, simulation industrielle. Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL, BigQuery, Docker, Airflow, Git, Power BI, Tableau, ERP/MES. Cloud : GCP, AWS, Azure. Data Engineering, MLOps, pipelines ETL, maintenance prédictive, optimisation de flux logistiques.
Certifications
- Machine LearningCoursera2020