IEÀ propos de Imed Eddine
Bonjour !
Je suis Imed ☁️, Cloud Architect, expert en Azure et en conception d'architectures robustes et scalables. 🏗️ Fort d’une expertise sur Terraform, DevOps, FinOps & GreenOps, j’aide les entreprises à concevoir, optimiser et sécuriser leurs infrastructures cloud. 🌍✨
Aussi, passionné par l'IA et le Machine Learning, je conçois des architectures GenAI & ML en intégrant Azure AI Foundry, Azure ML, Databricks & Kubernetes 🚀. Mon objectif : industrialiser, automatiser et fiabiliser vos systèmes pour une scalabilité optimale et un contrôle des coûts 💡.
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Expériences
- CHANELCloud GenAI Architectjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Neuilly-sur-Seine, FranceEn tant que'Architecte Cloud & GenAI, je pilote l’innovation Cloud CHANEL, en orchestrant la synergie Dev/Data/IA. J’accompagne la conception et l’industrialisation des architectures GenAI sur Azure, tout en optimisant la sécurité, la scalabilité et l’éco-efficacité des infrastructures. Voici quelques actions mises en oeuvre :🚀 Pilotage & Synergie Cloud
- Coordination de l’équipe Cloud Innovation
- Alignement Dev/Data/Cloud et diffusion des best practices
🧠 Architectures IA & GenAI sur Azure- Conception et déploiement de solutions GenAI et AI
- Intégration de Azure AI Foundry, AI Search, Machine Learning & Databricks
- Définition du Blueprint GenAI : Infrastructure, Data, IA, Sécurité, Intégration
💰 FinOps & GreenOps- Optimisation des coûts et de l’éco-efficacité des infrastructures Azure
🔒 Sécurité & Gouvernance- Security by Design avec Azure Security Center & Defender for Cloud
- Gestion des identités et accès avec Entra ID
📈 Déploiement & Scalabilité IA- Industrialisation des modèles avec AML, Azure Functions & AKS
- Devoteam M CloudCloud Solutions Architectjanvier 2022 - janvier 2024 (2 ans)Levallois-Perret, FranceEn tant qu'Architecte Cloud, j’ai intégré une équipe technique avec pour mission d’accompagner les développeurs et AI engineers dans la conception et l’industrialisation de leurs projets Gen AI & ML sur Azure. Mon rôle est de créer le concept d'une plateforme GenAI de bout en bout sur Azure, en structurant l'architecture autour de services cloud scalables et sécurisés. Nous avons intégré Azure AI Search, Openai Service pour optimiser la gestion des modèles et améliorer les performances via RAG. La plateforme repose sur une base vectorielle (Cosmos MongoVCore) optimisée pour la gestion des connaissances et un monitoring avancé avec Azure Monitor et App Insights. L'infrastructure a été industrialisée avec Terraform et Kubernetes, garantissant scalabilité, performance et sécurité pour les cas d’usage IA.🔹 Principales missions :
- Définition & déploiement d’architectures scalables pour les projets Gen AI et ML sur Azure
- Industrialisation des workflows IA avec Kubernetes, Azure Machine Learning et Terraform
- Optimisation des performances et des coûts des workloads IA avec FinOps & GreenOps
- Mise en place de pipelines CI/CD intégrant les meilleures pratiques DevOps pour le déploiement et la gestion des modèles IA
- Sécurisation des environnements cloud avec Azure Security Center, Defender for Cloud et Entra ID
- Gouvernance et gestion des données avec Azure Databricks & Unity Catalog
- Déploiement de services backend en architectures serverless via Azure Functions & Web Apps
- AlmondSenior Cloud Consultant & Practice Managerjanvier 2020 - janvier 2022 (2 ans)Sèvres, France🧑💻 Cloud Consultant Senior – Architecture & DevOps :
- Conception & Documentation : Définition d’architectures Azure IaaS/PaaS et rédaction de livrables techniques
- Automatisation & Infrastructure as Code : Déploiements Terraform, gouvernance et gestion des infrastructures
- CI/CD & DevOps : Implémentation des pipelines Azure DevOps (ADO), gestion des Repos, Artifacts et Service Connections
- Data & Intégration : Orchestration des flux de données avec Azure Data Factory, APIs et Data Lake Storage
- Sécurité & Compliance : Monitoring avancé avec Azure Monitor, Defender for Cloud, audits avec Azure Policy & Purview
- FinOps & Optimisation : Suivi des coûts avec Azure Cost Management, replatforming et scaling des workloads Cloud
👨💼 Practice Manager :- Coaching et accompagnement des consultants et alternants sur les sujets Cloud & DevOps
- Suivi des missions, gestion des plans de charge et allocation des ressources en fonction des priorités clients
- Suivi de carrière : évaluation des performances, bilans d’évolution et mentoring technique
- Animation de la communauté Cloud : partage des bonnes pratiques et structuration de l’offre de services
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Formations
- Master 2 Réseaux et TélécomsUniversité Pierre et Marie Curie Paris 6 et Université technique de Berlin,2017Master 2 Réseaux et Télécoms
- Master 2 Double Degree : Digital Innovation & EntrepreneurshipEIT2017Master 2 Double Degree : Digital Innovation & Entrepreneurship