Isabelle Bordet

- Analyse de données de AIRBNB.

- Utilisation de Python et Tableau.

- Initiation à la Data Science.

Projet d'analyse de données sur le profil des clients détenteurs de cartes de crédit et leur comportement bancaire: Objectif : Comprendre les clients et les raisons de leur résiliation. Méthodologie : Utilisation du langages Python et de l'outil de visualisation Tableau. Exploration des données et identification de tendances. Utilisation d'un modèle de machine learning pour étudier les variables influençant le taux de résiliation. Insights pertinents et recommandations pour améliorer la rétention des clients.

Projet : Analyse et présentation d'un funnel des étudiants sur JobTeaser Objectif : Augmenter le taux de conversion des étudiants à chaque étape du processus pour maximiser le nombre de candidats à l'entretien avec les recruteurs Méthodologie : Analyse approfondie du funnel pour comprendre le parcours des étudiants et identifier les points de sortie Utilisation de SQL sur Google BigQuery pour l'analyse de données et l'identification des étapes critiques Recommandations stratégiques pour optimiser chaque étape et réduire les sorties prématurées du funnel Utilisation de Looker Studio pour créer des visualisations claires et interactives, offrant une meilleure compréhension du funnel Acquisition de compétences en analyse de données, utilisation de l'outil Looker Studio et prise de décisions stratégiques basées sur les insights obtenus