À propos de Ismaila
Data scientist certifié, je suis titulaire d'un Master en Statistiques et Informatique à l'Université Parix X, d'un Msc en Finance quantitative à l'EMLYON puis d'un Micromasters en Data science et Statistiques à MIT.
Je vous propose de :
- modéliser, d’analyser et d’exploiter vos données qu’elles soient structurées ou non.
- faire du nettoyage, de la visualisation et de l’analyse des données afin d’en faciliter sa lecture.
- mettre en oeuvre mes connaissances sur les algorithmes de Machine learning lors de vos projets.
Afin de mener à bien les missions que vous me confierez, je me baserai sur mes compétences techniques :
- Algorithmes de Machine learning( Apprentissage supervisée, non supervisée)
- Python( Pandas, NumPy, SciKitLearn, MatPlotLib, Seaborn)
- R
- SQL Server
- Power BI
Je serai ravi de vous accompagner dans vos projets et dans vos prises de décisions en alliant mes connaissances métiers et mon expertise technique.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- NatixisConsultant Data AnalystBANQUE & ASSURANCESavril 2018 - janvier 2020 (1 an et 9 mois)Paris 13, Île-de-France, FranceProjet : Comparer les données de marchés fournies et créer un outil de visualisation• Recueillir les recommandations réglementaires.• Extraire les données contenues dans le Datawharehouse Hadoop avec l’aide des Data Engineer.• Analyser les données de marché et identifier les anomalies.• Choisir un modèle de machine learning parmi les bibliothèques développées par l’équipe R&D.• Gérer le projet en mode agile avec les chefs de projets, les développeurs et lesData Engineer.• Communiquer les résultats avec la hiérarchie.• Développer un outil de data visualisation pour les auditeurs de la Banque Centrale Européenne.Valeurs ajoutées :• Meilleurs qualités de données triées en amont grâce au modèle de scoring• Flexibilité car le modèle réagit bien à l’ajout de nouvelles sources de données• Gain de temps de plus de 85% car les filtres de prix deviennent automatiques
- Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIBConsultant - Analyst Corporate actionsBANQUE & ASSURANCESjuin 2016 - avril 2018 (1 an et 10 mois)Paris La Défense, Île-de-France, France- Support pour l'analyse de sauts de P&L.- Requête de données à des fins d'analyse.- Rédaction de modus opérandi pour la délocalisation de l'activité en Inde.
- BNP Paribas Personal FinanceData ScientistBANQUE & ASSURANCESnovembre 2014 - août 2015 (9 mois)Projet : Développer un modèle de prédiction d’indicateurs de risques• Cadrer le besoin• Rédiger les spécifications fonctionnelles• Requêter les données pertinentes sur la base de donnée• Construire le modèle de prédiction• Calibrer les paramètres du modèle• Valider le modèle avec des tests statistiques• Automatiser le modèle pour communiquer les résultatsValeurs ajoutées :• Réduction du risque d’erreur de prédiction grâce au modèle statistique• Diminution de 87% du temps de travail grâce à l’automatisation de l’outil
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Formations
- Micromaster in Statistics and Data ScienceMassachusetts Institute of Technology2020
- Specialized Master in Quantitative FinanceEMLYON Business School2016
Certifications
- Machine Learning with Pythonedx2020