À propos de Jacky
🚀 5 ans d’expérience en Data Engineering avec des projets réalisés pour des grands groupes européens tels que Chanel, Lidl et Decathlon, ainsi que des scale-ups SaaS comme Great Ponton.
J’accompagne les entreprises dans la structuration, la scalabilité et la valorisation de leurs données afin de supporter des cas d’usage analytiques et opérationnels à fort impact.
🔧 Expert en pipelines scalables et architectures cloud, j’ai notamment optimisé l’infrastructure data de Great Ponton en restructurant les flux multi-sources, améliorant la performance des pipelines (BigQuery + Airflow + dbt) et en standardisant les modèles de données pour réduire les coûts, les duplications et les latences.
💡 Ce que je fais quotidiennement
- Collecte de données : APIs, web scraping, PSPs, SaaS
- Conception et automatisation de pipelines ETL/ELT sur BigQuery, Airflow, dbt
- Intégrations marketing & analytics : GoogleAds, BingAds, Meta, Stripe, PayPal, Revolut
- Modélisation de données : schéma en étoile, data marts analytiques
- Optimisation SQL & orchestration temps réel (Airflow / Cloud Composer)
- Déploiement & monitoring GCP : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Logging
- Création de dashboards analytiques : Looker Studio, Tableau, PowerBI
⚙️ Stack
Python, SQL, Airflow, dbt, BigQuery, GCP, Cloud Composer, PowerBI, Tableau, Looker Studio, Terraform, Docker, GitHub Actions, HevoData, Alteryx
🎯 Approche
- Vision end-to-end : du sourcing à la restitution analytique
- Focus business : performances, coûts, fiabilité, automatisation
- Code propre, documentation, architecture durable & maintenable
📈 Exemples de projets récents
- Pipelines marketing automatisés (Google Ads / Bing Ads → BigQuery → dbt + Looker)
- Centralisation de flux financiers multi-PSP (Stripe, PayPal, DLocal, Truevo…)
- Standardisation et scalabilité des pipelines analytiques sur GCP
📞 Disponible en remote, je peux prendre votre sujet à n’importe quel stade, de la data brute à la prod.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Malgache
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Great PontonData Engineer / Data ArchitectEDITION DE LOGICIELSavril 2023 - octobre 2025 (2 ans et 6 mois)Dublin, Irlande🚀 Consultant Data – Architecture, Intégration et Automatisation des flux➡️ Conception et mise en place de pipelines de données complets (ETL/ELT) pour automatiser les flux marketing, financiers et analytiques.➡️ Intégration de sources multiples (APIs, Web Scraping, PSPs, Google Ads, Bing Ads, CRM internes) vers BigQuery avec orchestration via Airflow et modélisation dbt.➡️ Développement d’un système de monitoring et d’alertes temps réel pour assurer la fiabilité et la continuité des chargements.➡️ Implémentation d’un cadre de sécurité et conformité RGPD : suivi des accès, logs d’activités et traçabilité des données sensibles.➡️ Création de dashboards analytiques sur Looker Studio et PowerBI pour le suivi en temps réel des KPIs stratégiques (revenus, ROAS, engagement, transactions).➡️ Optimisation continue des performances et de la maintenance des pipelines en production.Projets réalisés🔹 Centralisation des données publicitairesAgrégation automatisée des dépenses et performances Google Ads / Bing Ads via API → BigQueryCalculs de KPIs marketing unifiés pour reporting Looker Studio🔹 Monitoring & alerting automatiséMise en place d’un système d’alerte proactif sur les erreurs d’ingestion et anomalies de flux🔹 Sécurisation & conformité RGPDAudit complet des accès et logs pour assurer la protection et la fiabilité des donnéesExpertiseBigQuery, dbt, Airflow, Python, PySpark, SQL, API, RGPD, Looker Studio, PowerBI, Monitoring GCP, Data Modeling
- Humans4HelpData Scientist / Data EngineerHIGH TECHavril 2021 - avril 2023 (2 ans)Paris, France🚀 Projets data réalisés pour des grands groupes européens.Conception, automatisation et exploitation de solutions analytiques et opérationnelles.🟦 Chanel
- Nettoyage, transformation et normalisation de données issues des laboratoires et équipes R&D
- Automatisation des pipelines d’intégration avec Python et APIs internes
- Structuration des données pour exploitation par les équipes business
🟦 Decathlon- Analyse des performances des programmes de formation internes
- Traitement et modélisation des données RH/formation pour suivi d’impact
- Production d’insights pour l’optimisation des actions d’accompagnement
🟦 Lidl- Analyse de données opérationnelles : sinistres magasins, chaîne du froid, presse à balle, maintenance
- Structuration, nettoyage et traitement de données terrains hétérogènes
- Standardisation des formats pour exploitation analytique et reporting
➡️ Automatisation des flux via APIs et pipelines Python, garantissant la qualité et la fraîcheur des données➡️ Modélisation et transformation de données multi-sources (SQL, IoT, systèmes internes, fichiers métier)➡️ Création de dashboards opérationnels pour décisionnel (PowerBI, Tableau)➡️ Documentation et normalisation des processus pour reproductibilité et gouvernanceExpertisePython, SQL, ETL, Pipelines Data, API, Data Modeling, Data Cleaning, PowerBI, Tableau, Reporting, Automation, Git, PySpark
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Formations
- HCAI-IAHuawei2021- Machine learning - NLP - Tensorflow
- Master de Recherche en Sciences Cognitives et Ingénierie des Systèmes AvancésÉcole Supérieure Polytechnique d’Antananarivo (ESPA)2020🔹 Data Science & Machine Learning : apprentissage supervisé / non supervisé, deep learning, modélisation prédictive 🔹 Programmation et Intelligence Artificielle : Python, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur 🔹 Modélisation Cognitive : simulation informatique des processus mentaux, prise de décision, mémoire, attention 🔹 Neurosciences et Psychologie Cognitive : étude du cerveau, perception et cognition humaine 🔹 Philosophie et Éthique de l’Intelligence Artificielle 🔹 Ingénierie des Systèmes Intelligents : architectures neuronales, systèmes multi-agents, robotique cognitive
Certifications
- DBT FundamentalsDBT Labs2025