À propos de Jad
Après une carrière dans l'analyse de transactions financières, j'ai décidé de m'orienter vers un domaine qui me passionne: les mathématiques appliquées et la science des données.
J'ai ainsi effectué deux formations intensives. Cumulant 12 mois d'expériences dans la cadre de projets avec données réelles, je suis pleinement opérationnel pour des missions de Machine Learning / DataViz'.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Haut Conseil du commissariat aux ComptesData AnalystCONSEIL & AUDITfévrier 2023 - décembre 2023 (11 mois)Paris, France→ Assurer un contrôle continu de la qualité des données→ Construction d’un modèle de risques matriciel des Commissaires aux Comptes→ Création de dashboards sur Power BI (entités contrôlées, temps de contrôles…)Compétences clés : Power BI, Python, SQL, Statistiques, Data Cleaning/Imputation
- ARCELORMITTAL TREASURYPost-trade Analyst (FX et Matières premières)ENERGIEavril 2018 - janvier 2020 (1 an et 9 mois)Paris, France→ Analyse risques : détection d’anomalies, dont une exposition financière > 50k€→ Data reporting : identification des principales sources d’erreurs→ Optimisation des processus de clôtures mensuels : de 3 jours à 3h→ Gestion courante des opérations : spot, prêt/emprunt, contrat à terme
- BNP PARIBASChargé de Comptes Clearingmai 2017 - juillet 2017 (2 mois)Paris, France
Recommandations
Soyez le premier à recommander Jad
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Formation Ingénieur Machine Learning 1100hOPENCLASSROOMS2022Master 2 Ingénieur Machine Learning 7 projets professionnalisants mentorés et disponibles sur GitHub Compétences : Python, Régression polynomiale, Data Imputation, Feature Engineering, Kaggle, Analyse textuelle, CNN, Optimisation d’hyperparamètres par méthode Bayésienne, Transfer Learning, Git Bash, API, Pep8, Réduction dimensionnelle
- Formation Data Science 400hSORBONNE UNIVERSITE2021Formation Data Science 400h Projet Pyck&Win: prédiction d’évènements sportifs afin de battre les bookmakers Compétences : Python, DataViz, Machine Learning, Clustering, Exploratory Data Analysis, Time Series, Text Mining, SQL, Big Data, Deep Learning, RNN, CNN