Jalis K.

Avec 3 ans d’expérience en Analytics Engineering, j’ai travaillé pour de grandes entreprises où l’exigence et la rigueur étaient au cœur des projets. J’y ai conçu des pipelines fiables, modélisé des données complexes et livré des dashboards clairs,

Mon objectif : permettre à vos équipes de décider plus vite, réduire les incertitudes et donner une vraie valeur business à vos données ⚡.

Travaillons ensemble si :

✔ Vos données sont dispersées et difficiles à centraliser (CRM, ERP, API, fichiers)

✔ Vous souhaitez fiabiliser et automatiser vos flux (ETL,DBT, Airflow, GCP)

✔ La modélisation dimensionnelle et l’optimisation des performances SQL sont nécessaires

✔ Vous avez besoin de dashboards parlants et ergonomiques (Power BI, Tableau, Looker Studio)

✔ Vos équipes métiers ont besoin de données simples à lire et à interpréter

✔ Vous cherchez à instaurer une culture data durable, pas juste des livrables isolés

Mon approche

En tant qu’Analytics Engineer, j’interviens de bout en bout : de l’ingestion et la transformation des données, jusqu’à leur restitution via des dashboards impactants. Mon rôle est de faire le pont entre ingénierie et analyse, pour que la donnée brute se transforme en décisions claires.

Passionné de football, de voyages et d’histoire, je crois que les meilleures décisions se prennent avec vision et contexte. J’apporte cette même curiosité et ouverture à chaque projet data que j’accompagne.

Envie d’échanger sur vos besoins ?

Discutons de vos enjeux et trouvons la meilleure façon de rendre vos données plus utiles, plus fiables et plus stratégiques. 📩

BigQuery | Snowflake | DBT | | Airflow | SQL avancé | Power BI | Tableau | Python | Analytics Engineering | Data Modeling | Data Quality | BI